Как отправлять запросы к API, используя скрипт на Python?

Здравствуйте! <br/> У меня есть вопрос по работе с API Контур Диадока. <br/> Я выполняю запрос к методу GetDocuments ( <a href="https://developer.kontur.ru/docs/diadoc-api/http/GetDocuments.html" rel="nofollow">https://developer.kontur.ru/docs/diadoc-api/http/G...</a> ) и получаю JSON, в котором содержится только 100 документов. Каждый документ имеет свои параметры: 1"IndexKey", 2"MessageId" и 3"EntityId". Затем я циклом обрабатываю эти документы и передаю 2"MessageId" и 3"EntityId" в метод GenerateDocumentZip ( <a href="https://developer.kontur.ru/docs/diadoc-api/http/GenerateDocumentZip.html" rel="nofollow">https://developer.kontur.ru/docs/diadoc-api/http/G...</a> ) для загрузки соответствующих документов. Однако проблема в том, что в запросе может быть указано значение "TotalCount", превышающее 100 документов (например, 193 по скриншоту). Чтобы получать последующие документы, мне необходимо передавать "IndexKey" последнего обработанного документа в повторный запрос к методу GetDocuments. Как организовать процесс так, чтобы после обработки всех 100 документов, снова обратиться к методу GetDocuments, передав "IndexKey" последнего документа, и затем продолжить получать новый JSON с оставшимися документами? Как мне продолжать этот цикл обработки, пока действуют заданные временные рамки? Прикладываю запрос к GetDocuments для примера.
  • 9 ноября 2024 г. 18:03
Ответы на вопрос 2
Здравствуйте!

Чтобы обработать все документы, получаемые по API Контур Диадока, вы можете использовать цикл, который будет продолжать запрашивать новые порции документов, пока не будет превышено значение "TotalCount". Для этого вам потребуется сохранить "IndexKey" последнего обработанного документа и использовать его при следующем запросе к методу `GetDocuments`.

Вот пример кода на Python, который делает это:

```python
import requests

API_URL = 'https://api.kontur.ru/diadoc/v1'  # замените на актуальный URL API
TOKEN = 'ваш_токен'  # замените на ваш токен
ORG_ID = 'ваш_org_id'  # замените на ваш идентификатор организации

def get_documents(index_key=None):
    url = f'{API_URL}/GetDocuments'
    headers = {
        'Authorization': f'Bearer {TOKEN}'
    }
    params = {
        'organizationId': ORG_ID,
        'indexKey': index_key
    }
    response = requests.get(url, headers=headers, params=params)
    response.raise_for_status()  # выбросит исключение, если запрос не успешен
    return response.json()

def process_document(message_id, entity_id):
    # Вызовите метод GenerateDocumentZip здесь
    print(f'Processing Document: MessageId={message_id}, EntityId={entity_id}')
    # Например, вы можете вызвать API метода GenerateDocumentZip

def main():
    index_key = None
    total_count = float('inf')  # Инициализируем с бесконечностью, чтобы начать цикл

    while total_count > 0:
        documents_data = get_documents(index_key)
        
        documents = documents_data.get('Documents', [])
        total_count = documents_data.get('TotalCount', 0)

        for document in documents:
            message_id = document['MessageId']
            entity_id = document['EntityId']
            process_document(message_id, entity_id)

        # Обновляем index_key для следующего запроса
        if documents:
            index_key = documents[-1]['IndexKey']  # Получаем indexKey последнего документа

        print(f'Processed {len(documents)} documents. Total remaining: {total_count}')

if __name__ == "__main__":
    main()
```

### Объяснение кода:
1. **get_documents**: Функция для получения документов через API. Она принимает необязательный параметр `index_key` для запроса следующих документов.
2. **process_document**: Функция для обработки каждого документа. Здесь вы можете вызвать метод `GenerateDocumentZip` или другую логику для обработки документа.
3. **main**: Главная функция, которая выполняет цикл получения и обработки документов. Она продолжает запрашивать документы до тех пор, пока есть оставшиеся документы (т.е. `TotalCount` больше 0).
4. **IndexKey**: Обновляется после каждого запроса, чтобы использовать значение последнего документа для следующего запроса.

### Проверьте перед запуском:
- Убедитесь, что вы правильно указали URL API и ваш токен доступа.
- Обработка скаченных документов (вместо простого `print`) должна быть реализована в функции `process_document`. 

Этот код должен помочь вам обрабатывать все документы, не теряя данных при переходе от одной порции к другой.
Это почти обычная пагинация 
По доке afterIndexKey , для получения следующей пачки документов, нужно передать id последнего документа в предыдущем списке, в параметре afterindexkey
afterIndexKey = None 
while True:
    response = request_data(afterIndexKey )
    afterIndexKey = process_documents(response) # возвращаем последний IndexKey, если это не последняя запись (номер совпадает со значением в поле total)
    if afterIndexKey is None: # если None - прерываем цикл
        break
Похожие вопросы