Как устранить ошибку, которая появляется при загрузке модели в rust_bert, если отсутствует файл vocab.txt? 

У меня возникла проблема с библиотекой rust_bert для Rust: токенизатор не загружается, если в папке с моделью отсутствует файл vocab.txt. Если я передаю файл tokenizer.json, то возникает ошибка о неверном вокабуляре. Возможно ли решить эту проблему? 

```rust
use tch::{Device, Kind};
use std::fmt;

use rust_bert::pipelines::sequence_classification::{
    SequenceClassificationModel,
    SequenceClassificationConfig,
};
use rust_bert::pipelines::common::{ModelType, ModelResource};
use rust_bert::resources::LocalResource;

pub struct Model {
    model: SequenceClassificationModel,
    path: std::path::PathBuf,
}

impl Model {
    pub fn new(path: std::path::PathBuf, model_type: ModelType, allow_cuda: bool) -> Self {
        let model = SequenceClassificationModel::new(
            SequenceClassificationConfig {
                model_type,
                model_resource: ModelResource::Torch(Box::new(LocalResource::from(
                    path.join("model.safetensors")
                ))),
                config_resource: Box::new(LocalResource::from(
                    path.join("config.json")
                )),
                vocab_resource: Box::new(LocalResource::from(
                    path.join("vocab.txt")
                )),
                merges_resource: None,
                lower_case: false,
                strip_accents: None,
                add_prefix_space: None,
                device: if allow_cuda { Device::cuda_if_available() } else { Device::Cpu },
                kind: Some(Kind::Float),
            }
        ).unwrap();
        Self { model, path }
    }

    pub fn predict(&self, text: &str) -> i8 {
        let input = vec![text];
        let ou
```
  • 9 ноября 2024 г. 14:03
Ответы на вопрос 2 
Проблема, которую вы описали, связана с отсутствием файла `vocab.txt`, который необходим для загрузки токенизатора в библиотеке `rust_bert`. В некоторых случаях токенизаторы могут использовать файл `tokenizer.json`, но в вашем случае, судя по коду и ошибке, используется именно `vocab.txt`. Чтобы решить эту проблему, вы имеете несколько опций:

### Решение 1: Получение vocab.txt

1. **Скачайте vocab.txt**: Если ваш токенизатор основан на модели, содержащей метаданные, такие как `vocab.txt`, вам нужно получить этот файл. Обычно его можно найти в репозиториях Hugging Face или других источниках, связанных с конкретной моделью. Убедитесь, что версия файла соответствует используемой вами модели.

2. **Проверьте путь**: Убедитесь, что файл `vocab.txt` находится в правильной директории, указанной в вашем коде.

### Решение 2: Использование tokenizer.json

Если ваша модель поддерживает `tokenizer.json`, вы можете попробовать следующее:

1. **Обновите зависимости**: Убедитесь, что ваша версия `rust_bert` поддерживает `tokenizer.json`. Если нет, то вам, возможно, потребуется обновить библиотеку.

2. **Замените vocab_resource**: Убедитесь, что вместо `vocab_resource` вы используете `tokenizer_resource`. В документации `rust_bert` может быть указано, как использовать `tokenizer.json` вместо `vocab.txt`:

```rust
let model = SequenceClassificationModel::new(
    SequenceClassificationConfig {
        model_type,
        model_resource: ModelResource::Torch(Box::new(LocalResource::from(
            path.join("model.safetensors")
        ))),
        config_resource: Box::new(LocalResource::from(
            path.join("config.json")
        )),
        vocab_resource: None, // Уберите этот параметр
        merges_resource: None,
        tokenizer_resource: Box::new(LocalResource::from(
            path.join("tokenizer.json") // Укажите tokenizer.json вместо vocab.txt
        )),
        lower_case: false,
        strip_accents: None,
        add_prefix_space: None,
        device: if allow_cuda { Device::cuda_if_available() } else { Device::Cpu },
        kind: Some(Kind::Float),
    }
).unwrap();
```

### Решение 3: Преобразование токенизатора

3. **Создайте vocab.txt из tokenizer.json**: Если вы знаете, как работает ваш токенизатор и можете вручную извлечь вокабуляр из `tokenizer.json`, вы можете создать файл `vocab.txt`. Этот процесс может варьироваться в зависимости от формата данных токенизатора.

### Заключение

В общем, для решения вашей проблемы вам необходимо либо получить отсутствующий файл `vocab.txt`, либо убедиться, что ваш токенизатор может работать с `tokenizer.json`. Если вы хотите использовать `tokenizer.json`, убедитесь, что вы изменили код соответственно.
Извлеки из tokenizer.json vocab и сохрани в vocab.txt
Похожие вопросы
    Показать ещё