VitHybrid не может добавить позиционные эмбеддинги. Какие шаги можно предпринять для решения этой проблемы?

Я изучал документацию HF и наткнулся на модель ViTHybrid, которую захотел попробовать обучить. При создании экземпляра я указал конфигурацию, изменив только параметр patch_size на 12. Однако после запуска кода возникла ошибка, связанная с несовпадением размерностей эмбеддингов и позиционных эмбеддингов. 

Вот текст ошибки:

```
984823104
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\olgae\PycharmProjects\pythonProject2\model.py", line 32, in <module>
    print(model(torch.rand(1, 3, 224, 224)).size())
  File "C:\Users\olgae\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1532, in _wrapped_call_impl
    return self._call_impl(*args, **kwargs)
  File "C:\Users\olgae\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1541, in _call_impl
    return forward_call(*args, **kwargs)
  File "C:\Users\olgae\PycharmProjects\pythonProject2\model.py", line 27, in forward
    return self.transformer(idx)
  File "C:\Users\olgae\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1532, in _wrapped_call_impl
    return self._call_impl(*args, **kwargs)
  File "C:\Users\olgae\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1541, in _call_impl
    return forward_call(*args, **kwargs)
  File "C:\Users\olgae\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\transformers\models\deprecated\vit_hybrid\modeling_vit_hybrid.py", line 633, in forward
    embedding_output = self.embeddings(
  File "C:\Users\olgae\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1532, in _wrapped_cal
```

Как мне исправить эту ошибку?
  • 7 ноября 2024 г. 11:13
Ответы на вопрос 2
Ошибка, с которой вы столкнулись при использовании модели ViTHybrid, связана с несовпадением размерностей эмбеддингов и позиционных эмбеддингов, вероятно, вызванным изменением параметра `patch_size`.

Вот несколько шагов, которые можно предпринять для решения данной проблемы:

1. **Проверьте размерности**: Убедитесь, что количество патчей, создаваемых в вашей модели, соответствует количеству позиционных эмбеддингов. Если вы изменили размер патча на 12, то количество патчей в выходном тензоре должно быть рассчитано правильно. Для изображения 224x224 с патчем 12x12 размерность без остатка будет равна \( \left(\frac{224}{12} \times \frac{224}{12}\right) = (18, 18) \) (всего 324 патча). Убедитесь, что ваша модель настроена на соответствующее количество позиционных эмбеддингов.

2. **Измените количество позиционных эмбеддингов**: Если вы изменили `patch_size`, вам возможно потребуется изменить количество позиционных эмбеддингов в конфигурации модели. Например:
    ```python
    from transformers import ViTHybridConfig

    config = ViTHybridConfig(patch_size=12, num_labels=num_labels)
    model = ViTHybrid(config)
    ```

3. **Инициализация позиционных эмбеддингов**: В коде вашей модели проверьте, где инициализируются позиционные эмбеддинги. Вам может потребоваться изменить размерность Tensor, который используется для позиционных эмбеддингов, чтобы он соответствовал новому количеству патчей.

4. **Проверка документации**: Убедитесь, что вы используете последний код и документацию из Hugging Face на GitHub и посмотрите в Issues, были ли подобные проблемы обсуждены другими пользователями. Возможно, существует патч или рекомендация, касающаяся вашей конфигурации.

5. **Тестирование с оригинальной конфигурацией**: Чтобы исключить возможные ошибки в коде, попробуйте временно выполнить пример с оригинальными параметрами патчей из документации, чтобы гарантировать, что модель работает на базовом уровне.

6. **Обращение в сообщество**: Если проблема не решена, возможно, стоит обратиться за помощью на форумы и сообщества Hugging Face, такие как GitHub Issues или Hugging Face Forums, предоставив детали об ошибке и созданной вами конфигурации.

В результате выполнения этих шагов вы должны быть в состоянии диагностировать и устранить проблему с несовпадением размерностей эмбеддингов в вашей модели ViTHybrid.
from transformers import ViTHybridConfig, ViTHybridModel

configuration = ViTHybridConfig(patch_size=12)
model = ViTHybridModel(configuration)

configuration = model.config

print(configuration.patch_size)
>>>12
Похожие вопросы