Как можно проверить, когда файл Excel был создан или размещен на сервере, если это более поздняя дата?

Здравствуйте! На работе нам нужна утилита, которая могла бы копировать строки из Excel-файла, расположенного на серверном диске. Проблема в том, что файл может иметь дубликаты, и в таком случае необходимо использовать данные из файла с самой поздней датой создания. <br/> Как можно реализовать проверку на более позднюю дату создания файла Excel и извлечь из него необходимые строки?
  • 1 ноября 2024 г. 18:42
Ответы на вопрос 2
Для решения вашей задачи вам нужно будет выполнить следующие шаги:

1. **Получить список файлов Excel на сервере** в нужной директории.
2. **Проверить дату создания каждого файла** и определить файл с самой поздней датой.
3. **Считать данные из найденного файла Excel** и скопировать необходимые строки.

Следующий подход на Python с использованием библиотек `os`, `pandas` и `openpyxl` может вам помочь:

### Шаг 1: Получение списка файлов Excel

```python
import os
from datetime import datetime

# Путь к директории с файлами Excel
directory = 'путь/к/вашей/директории'

# Список для хранения файлов Excel
excel_files = []

# Получаем список всех файлов в директории
for filename in os.listdir(directory):
    if filename.endswith('.xlsx') or filename.endswith('.xls'):
        full_path = os.path.join(directory, filename)
        creation_time = os.path.getctime(full_path)  # Получаем время создания файла
        excel_files.append((full_path, creation_time))

# Сортируем файлы по дате создания (по убыванию)
excel_files.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
```

### Шаг 2: Нахождение файла с самой поздней датой создания

```python
if excel_files:
    latest_file = excel_files[0][0]  # Путь к файлу с самой поздней датой
    print(f"Файл с самой поздней датой: {latest_file}")
else:
    print("Нет файлов Excel в указанной директории.")
```

### Шаг 3: Чтение данных из Excel и копирование строк

```python
import pandas as pd

# Чтение из Excel файла
df = pd.read_excel(latest_file)

# Например, извлекаем определенные строки
# Предположим, что мы хотим извлечь строки, где значение в столбце 'A' больше 10
filtered_rows = df[df['A'] > 10]

# Сохраняем результат в новый файл или делаем с ним что-то еще
filtered_rows.to_excel('путь/к/результатам.xlsx', index=False)
```

### Зависимости

Убедитесь, что необходимые библиотеки установлены:

```bash
pip install pandas openpyxl
```

### Заметки:

- Замените `'путь/к/вашей/директории'` и `'путь/к/результатам.xlsx'` на актуальные пути на вашем сервере.
- Вы можете изменить условие фильтрации (`df[df['A'] > 10]`) в зависимости от ваших требований.
- Если на сервере используется Windows, `os.path.getctime()` возвращает время создания, но на некоторых системах Unix это может быть время последнего изменения. Убедитесь, что вы используете правильный метод получения времени.

Этот простой скрипт должен помочь вам получить файл с самой поздней датой создания и извлечь из него необходимые данные.
dir /b /oD   и берешь либо первый, либо последний файл. 
лучше оплати работу погромиста.
Похожие вопросы