Поделитесь, пожалуйста, информацией о том, как функция sin реализована в библиотеке cmath.

Преподаватель в университете попросил меня изучить реализацию функции синуса в библиотеке cmath. Я не смог найти соответствующий код, и не знаю, было ли это связано с недостатком поисковых навыков или с тем, что я что-то неправильно понимаю. Я также понял, что использование ряда Тейлора не является хорошим вариантом, особенно для больших значений угла, поскольку ряд медленно сходится. Как тогда можно реализовать функцию синуса?
  • 29 октября 2024 г. 17:32
Ответы на вопрос 4
В библиотеке `cmath` функции математических операций, таких как синус, реализованы с использованием эффективных алгоритмов, которые обеспечивают быструю и точную работу. Часто для реализации таких функций используются алгоритмы, специфичные для платформы, а также различные численные методы.

### Подходы к реализации функции синуса

1. **Преобразование аргумента**: Для диапазона углов, в которых функция синуса изменяется, большинство библиотек сначала приведут аргумент к значению в пределах \([-π, π]\) или \([0, 2π]\). Это может быть выполнено путём использования операции взятия остатка по модулю.

2. **Быстрые тригонометрические функции**: Вместо ряда Тейлора можно использовать методы, такие как:
   - **CORDIC** (COordinate Rotation DIgital Computer) - это алгоритм, который позволяет вычислить тригонометрические функции, не требуя умножений, но используя только сдвиги и сложения.
   - **Поределение с помощью прямоугольных треугольников**: В некоторых реализациях могут использоваться таблицы значений для углов и интерполяция между ними.
   - **Полиномы Чебышёва**: Часто используются для повышения точности вычислений.

3. **Гармонические полиномы**: В ряде библиотек реализация синуса может опираться на гармонические полиномы, такие как полиномы Тейлора, но с ограничением на область применения и с использованием различных преобразований для избежания ошибок округления.

### Пример кода на C++

Если вы хотите понять, как может выглядеть простая реализация функции синуса, вот пример кода на C++ (это не то, что реализовано в `cmath`, но иллюстрирует концепцию):

```cpp
#include <iostream>
#include <cmath>

double my_sin(double x) {
    // Приводим x к диапазону [-π, π]
    while (x > M_PI) x -= 2 * M_PI;
    while (x < -M_PI) x += 2 * M_PI;
    
    // Используем ряд Тейлора
    double result = 0;
    double term = x; // первый член ряда
    int n = 1;

    while (fabs(term) > 1e-10) { // пока член ряда достаточно велик
        result += term;
        n += 2; // увеличиваем на 2 для следующего члена
        term *= -x * x / (n * (n - 1)); // рассчитываем следующий член ряда
    }

    return result;
}

int main() {
    double angle = M_PI / 4; // пример угла
    std::cout << "sin(" << angle << ") = " << my_sin(angle) << std::endl;
    std::cout << "sin(" << angle << ") = " << std::sin(angle) << std::endl; // для сравнения
    return 0;
}
```

Этот код использует ряд Тейлора, но вы также можете адаптировать другие методы, упомянутые ранее, для реализации функции синуса.

### Заключение

В конечном счете, библиотека `cmath` использует хорошо оптимизированные алгоритмы для вычисления тригонометрических функций, и код может сильно варьироваться в зависимости от платформы и компилятора. Чтобы изучить конкретную реализацию, вы можете заглянуть в исходный код компилятора или стандартной библиотеки, так как он может быть доступен, например, в проектах GCC или Clang.
кода я не нашел, или плохо искал

вот код из glibc.

через ряд тейлора не вариант при больших значениях угла ряд медленно сходится

В приведённой реализации сначала аргумент приводится к диапазону ±pi/2, потом берётся фиксированное число слагаемых ряда тейлора.
SET_RESTORE_ROUND_53BIT (FE_TONEAREST); 
Настройка сопроцессора. Это какая-то магия, имеющая две задачи: производительность и повторяемость.

Дальше мы залезаем в устройство числа (причём для краткости имеем дело с 32-битными командами!) и проверяем на «малость» — если получилось малое, то sin x ≈ x.

Дальше идёт проверка на |x|≲45° — идёт вычисление настоящего синуса. Опять-таки, проверка по верхним 32 битам числа (синус вычисляем по всем 64 битам ☺️).

Если число не очень большое, мы загоняем его в диапазон ±45° и вычисляем синус или косинус.

Если число побольше — идёт более злой загон в диапазон ±45° и то же самое.

И последнее, что осталось,— ∞/NaN.

Внутренние функции обозревать не буду, но что мы тут видим?
1. Какие значения бывают чаще, какие реже?
2. Для очень маленьких значений sin x ≈ x, cos x ≈ 1.
3. Ещё одно — залезание во внутренний формат компьютерного дробного, причём даже на x64 имеем дело с 32-битными целыми.
4. Даже функция приведения в ±45° есть в двух видах — упрощённом и «злом» в зависимости от абсолютной величины числа.
Похожие вопросы