Существует несколько факторов, которые могут влиять на производительность вашего приложения на Express на Ubuntu в среде виртуальной машины. Давайте рассмотрим основные из них:
1. **Ограничения ресурсов**:
- **Процессор (vCPU)**: Ваша виртуальная машина имеет только один виртуальный процессор (vCPU). Это может серьезно ограничить параллельную обработку запросов. Express и другие фреймворки Node.js работают в одном потоке, и даже с асинхронными операциями можно сталкиваться с блокировкой в основном потоке, если есть какие-либо синхронные операции.
- **Оперативная память**: Хотя у вас есть 2 ГБ ОЗУ, свободные 140 МБ могут оказаться недостаточными для обработки большого количества одновременных соединений, особенно если у вас есть дополнительные модули или зависимости в вашем приложении.
2. **Настройки сети**:
- Если ваша виртуальная машина использует сетевой мост или NAT, это может оказать влияние на пропускную способность и задержки. Попробуйте разные настройки сети Hyper-V.
3. **Настройки Node.js**:
- Проверьте, какие версии Node.js и Express вы используете. Некоторые версии могут иметь известные проблемы с производительностью.
- Используйте кластерный модуль Node.js для запуска нескольких экземпляров вашего приложения на различных ядрах процессора. Это может значительно увеличить обрабатываемые запросы в секунду за счет увеличения параллелизма.
4. **Тестирование производительности**:
- Команда `ab` может быть не идеальной для нагрузочного тестирования приложения, работающего на Node.js. Попробуйте использовать другие инструменты, такие как JMeter, Artillery или k6, которые лучше подходят для асинхронного сетевого программирования.
- Убедитесь, что ваш тест правильно настраивается, и количество соединений и запросов не подавляет сервер.
5. **Оптимизация Express**:
- Используйте кэширование, отложенные операции и другие методы оптимизации запросов.
- Проверьте middleware, который может замедлять обработку запросов. Используйте легкие решения или отключите ненужные.
6. **Общее состояние системы**:
- Убедитесь, что на машине нет других процессов, которые потребляют ресурсы.
- Обратите внимание на задержки ввода-вывода (I/O) — если ваше приложение обращается к дискам, это может увеличить время обработки запросов.
7. **Мониторинг и профилирование**:
- Используйте инструменты мониторинга (например, `pm2`, `clinic.js`) для анализа производительности вашего приложения для нахождения узких мест.
Проведите тестирование с учетом вышеперечисленных факторов, и вы сможете выявить, что именно тормозит ваш сервер и как это можно оптимизировать.