Ваше решение с использованием отдельной горутины для периодической проверки баланса кошелька TRX имеет смысл, но, как вы правильно заметили, создание большого количества горутин (например, более 10,000) может привести к проблемам с производительностью и управляемостью. Существует несколько подходов, которые могут облегчить эту задачу:
### 1. **Использование одной горутины с каналом**
Вы можете создать одну горутину, которая будет обрабатывать все запросы на проверку баланса, используя канал для получения адресов кошельков. Например:
```go
package main
import (
"time"
"sync"
)
var walletChan = make(chan string, 100) // буферизованный канал для хранения адресов
var wg sync.WaitGroup
func checkBalance(wallet string) {
defer wg.Done()
// Здесь вам нужна ваша функция GetTrxBalance чтобы получить баланс
// balance := GetTrxBalance(wallet)
// Логика обработки баланса здесь
}
func balanceChecker() {
for {
wallet := <-walletChan // Получаем адрес кошелька из канала
wg.Add(1)
go checkBalance(wallet)
}
}
func main() {
go balanceChecker() // Запускаем горутину для проверки баланса
// Ваша логика добавления адресов в канал
for {
// Добавляем адрес кошелька в walletChan
walletChan <- "адрес_кошелька"
time.Sleep(30 * time.Second) // Пример задержки
}
wg.Wait() // Ждем завершения всех горутин
}
```
### 2. **Использование базы данных для отслеживания статус пополнений**
Вы можете периодически запускать фоновую задачу, которая проверяет ваши записи в базе данных на предмет кошельков, требующих обновления баланса. Например, можно использовать `cron` для планирования задач.
### 3. **Использование отложенных задач**
Используйте очередь сообщений (например, RabbitMQ, Kafka) для отправки запросов на проверку баланса. Ваши горутины могут прослушивать эту очередь и обрабатывать сообщения по мере их получения.
### 4. **Замечания по производительности**
- Если вы планируете проверять 10,000 кошельков, убедитесь, что функция, которая получает баланс, эффективна и не вызывает чрезмерную нагрузку на сеть.
- Вы можете использовать кэширование для хранения результатов проверки баланса и уменьшения количества вызовов к сети.
### 5. **Подход с использованием `time.Ticker`**
Если вы хотите проверять все кошельки через регулярные промежутки времени, вы можете использовать `time.Ticker` для создания периодических задач:
```go
ticker := time.NewTicker(60 * time.Second)
defer ticker.Stop()
for {
select {
case <-ticker.C:
// Периодическая проверка всех кошельков
for _, wallet := range wallets {
walletChan <- wallet
}
}
}
```
В зависимости от архитектуры вашего приложения и объемов запросов еще стоит подумать о scaling (масштабировании) и балансировке нагрузки.
Попробуйте выбрать метод, который лучше всего соответствует вашим требованиям и предлагает наилучший баланс простоты проекта и управления ресурсами.