Производительность PyCharm на разных операционных системах может варьироваться, но в значительной степени она зависит от специфики вашей среды и настроек системы, а не только от операционной системы. Вот несколько моментов, которые стоит учесть:
1. **Ресурсы ОС**: Операционные системы на базе Linux (*nix) могут быть менее ресурсоемкими по сравнению с Windows, особенно если вы выбираете дистрибутив с легковесным окружением (например, Xfce или LXDE). Это может оставить больше ресурсов для работы самого PyCharm.
2. **Потребление памяти**: PyCharm может требовать значительное количество оперативной памяти, особенно если у вас открыто много проектов или вкладок. С 4 ГБ ОЗУ вы можете испытывать трудности как на Windows, так и на Linux, особенно если другие приложения также используют память.
3. **Настройки Java**: PyCharm работает на Java, так что настройки Java Virtual Machine (JVM), такие как выделение памяти, могут повлиять на производительность. Вы можете изменить настройки для оптимизации работы IDE.
4. **Работа с файлами**: На *nix системах может наблюдаться более быстрая работа с файлами, особенно если используются файловые системы, оптимизированные для разработки и работы с большими проектами.
5. **Инструменты и плагины**: Некоторые внешние инструменты или плагины могут работать лучше в одной ОС по сравнению с другой, хотя это может зависеть от специфики задач.
6. **Легковесные альтернативы**: Если PyCharm работает медленно, вы также можете рассмотреть использование более легковесных текстовых редакторов или IDE, таких как Visual Studio Code или Sublime Text, которые могут быть менее нагружающими для системы.
В итоге, переход на *nix может улучшить производительность, особенно если вы выберете правильный дистрибутив и оптимизируете настройки, однако при 4 ГБ ОЗУ все равно ожидайте ограничения в производительности, независимо от ОС. Если установка легковесного дистрибутива не решит вашу проблему, вам, возможно, стоит рассмотреть возможность использования менее ресурсоемких инструментов для программирования.