Ваш запрос к базе данных PostgreSQL выглядит правильно с точки зрения сбора информации о наиболее ресурсоемких запросах на основе дисковой активности. Однако, есть некоторые нюансы, которые могут улучшить читаемость и производительность вашего запроса.
1. **Используйте явное соединение**: В вашей выборке вы используете неявное соединение (через запятую), что считается устаревшим стилем. Лучше использовать явное соединение через `JOIN`.
2. **Проверка NULL значений**: Если в вашем случае необходимо учитывать только те записи, которые содержат данные о дисковой активности, вы можете добавить условие, чтобы исключить записи с нулями.
Вот переработанная версия вашего запроса с учетом этих рекомендаций:
```sql
SELECT
pd.datname AS db_name,
pss.calls,
(pss.shared_blks_read + pss.temp_blks_read + pss.temp_blks_written) AS disk_blocks,
pss.query
FROM
pg_stat_statements pss
JOIN
pg_database pd ON pd.oid = pss.dbid
WHERE
(pss.shared_blks_read + pss.temp_blks_read + pss.temp_blks_written) > 0
ORDER BY
disk_blocks DESC
LIMIT 100;
```
### Описание столбцов:
- **db_name**: название базы данных.
- **calls**: количество вызовов запроса.
- **disk_blocks**: суммарное количество блоков, прочитанных и записанных на диск.
- **query**: текст самого SQL-запроса.
### Важные моменты:
1. **pg_stat_statements**: убедитесь, что расширение `pg_stat_statements` включено в вашей базе данных. Оно собирает информацию о выполненных SQL-запросах.
2. **Дисковая активность**: посмотрите на другие параметры, такие как `blk_read_time` и `blk_write_time`, если они также необходимы для анализа производительности.
3. **Анализ**: После выполнения этого запроса полезно анализировать, какие запросы занимают больше всего дисковой активности и могут требовать оптимизации.
Таким образом, ваш запрос эффективно собирает информацию о записях, относящихся к дисковой активности в PostgreSQL, и способен помочь в производительности базы данных.