Какие рекомендации вы можете дать для оптимизации SQL-запросов? 

Запрос использует оконную функцию, которая заметно замедляет его выполнение. Все поля в секциях `partition` и `order` индексированы. На сервере установлено 16 ядер и 70 ГБ оперативной памяти. <br/> <pre><code class="sql">select rr.*
from (select rr.*,
             case
                 when rr.startAt &gt; max(rr.endAt)
                                       over (partition by rr.value,
                                           rr.rateTimemaskUUID, rr.billIncUUID, rr.notes,
                                           rr.name,
                                           rr.destinationUUID
                                           order by rr.startAt, rr.endAt, rr.dialCode
                                           rows between unbounded preceding and 1 preceding)
                     or max(rr.endAt)
                            over (partition by rr.value,
                                rr.rateTimemaskUUID, rr.billIncUUID, rr.notes,
                                rr.name, rr.destinationUUID
                                order by rr.startAt, rr.endAt, rr.dialCode
                                rows between unbounded preceding and 1 preceding) is null then 1
                 else 0
                 end as is_new_rate
      from rates rr
               left join products p on (p.uuid = rr.productUUID)
               left join destinations d on (d.uuid = rr.destinationUUID)
      WHERE p.carrierUUID = 'd255b155-b8b3-479c-847d-d93ef4545f8a'
        AND (
          p.carrierUUID in
          (select c.uuid
           from carriers c
           where c.countryUUID = '25e5740d-f556-40fb-bc51-7a99b35630b3')
          )
        AND p.direction = '1') rr</code></pre> <br/> <br/> Каков план выполнения запроса?
  • 23 октября 2024 г. 18:03
Ответы на вопрос 1 
Оптимизация SQL-запросов, использующих оконные функции, может быть сложной задачей, особенно когда работа идет с крупными набором данных. Вот несколько общих рекомендаций для повышения производительности вашего запроса:

### 1. Индексация
Хотя вы упомянули, что все поля в секциях `PARTITION BY` и `ORDER BY` индексированы, стоит убедиться, что индексы действительно эффективны. Рассмотрите возможности комбинированной индексации, чтобы ускорить выборку данных. Например, создание индекса по нескольким полям, которые используются в соединении и фильтрации.

### 2. Упрощение запроса
Посмотрите, можно ли упростить логику запроса. Например, используйте подзапрос однократно, чтобы избежать повторных вычислений.

### 3. Предварительная агрегация
Если возможно, попробуйте предварительно агрегировать данные в отдельной временной таблице, чтобы уменьшить объем данных, обрабатываемых оконной функцией.

### 4. Использование `JOIN` вместо вложенных запросов
Если ваш вложенный подзапрос возвращает много значений, подумайте о том, чтобы переписать его в виде `JOIN`. Это может улучшить производительность.

### 5. Сторонние пакеты
Используйте оба типа индексов, если это возможно и допустимо (например, GiST, GIN для PostgreSQL), для улучшения производительности.

### 6. Аnalиз производительности
Используйте план выполнения (`EXPLAIN`, `EXPLAIN ANALYZE` и т.д.) в зависимости от вашей СУБД, чтобы понять, где именно таджики затормаживают ваш запрос. Важные моменты:
  - Как распределены данные.
  - Как множества операций согласуются с индексами.
  - Обнаружение любых узких мест.

### 7. Использование более эффективных типов данных
Если вы работаете с типами данных, которые занимают слишком много места, рассмотрите возможность использования более компактных типов данных, чтобы уменьшить объем памяти, используемой на сервере.

### 8. Параллельное выполнение
Проверьте, поддерживает ли ваша СУБД параллельное выполнение запросов, и оптимально ли оно использует серверные ресурсы (ядра, память).

### Пример переработанного запроса
Вы можете попробовать следующую структуру запроса с использованием `JOIN`, чтобы исключить избыточные подзапросы:

```sql
WITH max_end_at AS (
    SELECT
        rr.value,
        rr.rateTimemaskUUID,
        rr.billIncUUID,
        rr.notes,
        rr.name,
        rr.destinationUUID,
        MAX(rr.endAt) as max_endAt,
        ROW_NUMBER() OVER (
            PARTITION BY rr.value, rr.rateTimemaskUUID, rr.billIncUUID, rr.notes,
            rr.name, rr.destinationUUID
            ORDER BY rr.startAt, rr.endAt, rr.dialCode
        ) rn
    FROM rates rr
    LEFT JOIN products p ON (p.uuid = rr.productUUID)
    WHERE p.carrierUUID = 'd255b155-b8b3-479c-847d-d93ef4545f8a'
      AND p.direction = '1'
    GROUP BY rr.value, rr.rateTimemaskUUID, rr.billIncUUID, rr.notes,
             rr.name, rr.destinationUUID
)

SELECT rr.*, 
    CASE
        WHEN rr.startAt > m.max_endAt OR m.max_endAt IS NULL THEN 1
        ELSE 0
    END AS is_new_rate
FROM rates rr
LEFT JOIN products p ON (p.uuid = rr.productUUID)
LEFT JOIN destinations d ON (d.uuid = rr.destinationUUID)
LEFT JOIN max_end_at m ON (
    m.value = rr.value AND
    m.rateTimemaskUUID = rr.rateTimemaskUUID AND
    m.billIncUUID = rr.billIncUUID AND
    m.notes = rr.notes AND
    m.name = rr.name AND
    m.destinationUUID = rr.destinationUUID
)
WHERE p.carrierUUID = 'd255b155-b8b3-479c-847d-d93ef4545f8a'
  AND p.direction = '1';
```

### Заключение
Каждый случай индивидуален, и необходимо тестировать каждое изменение и оптимизацию, чтобы понять их влияние на производительность. Не забывайте регулярно проверять и обновлять статистику индексов, чтобы ваша СУБД могла принимать обоснованные решения о планировании запросов.
Похожие вопросы
    Показать ещё