Добрый день!
Для обработки вебхуков и обеспечения сохранения порядковой последовательности сообщений в вашей CRM-системе при асинхронном поступлении запросов, можно использовать следующий подход:
### Шаги по организации обработки вебхуков:
1. **Прием вебхуков**:
- Настройте ваш сервер для приема вебхуков от мессенджера.
2. **Буферизация сообщений**:
- При поступлении нового сообщения проверьте, начинается ли новый чат. Если да, то:
- Сохраните все поступившие сообщения этого чата в временный буфер (например, в базе данных или в памяти). Это позволит вам сохранить порядок сообщений до тех пор, пока не завершатся операции с API CRM для создания необходимых сущностей.
- Если это уже существующий чат, просто сохраняйте сообщение в CRM сразу после обработки.
3. **Обработка сообщений**:
- Запустите асинхронный процесс (например, через фоновый поток или очередь), который будет заниматься обработкой сообщений из буфера.
- Этот процесс сначала должен выполнить запросы к API CRM для создания сущностей (если это новый чат), а затем последовательно обрабатывать сообщения из буфера, сохраняя их в CRM.
4. **Промежуточная обработка**:
- Во время обработки текущих сообщений можно продолжать принимать новые вебхуки. Если между получением новых сообщений и завершением обработки предыдущих сообщений начинается новый чат, новые сообщения также можно добавлять в буфер.
5. **Очистка буфера**:
- После успешной обработки всех сообщений из буфера и записи их в CRM, очистите буфер, чтобы он был готов к следующему чату.
### Пример реализации:
```python
from queue import Queue
from threading import Lock
class ChatHandler:
def __init__(self):
self.message_buffer = {}
self.lock = Lock()
def receive_webhook(self, message):
chat_id = message["chat_id"]
with self.lock:
if chat_id not in self.message_buffer:
# Начинаем новый чат: создаем новые сущности в CRM
self.create_entities_in_crm(chat_id)
self.message_buffer[chat_id] = []
self.message_buffer[chat_id].append(message)
# Асинхронно обрабатываем сообщения
self.process_messages(chat_id)
def create_entities_in_crm(self, chat_id):
# Выполняем запросы к API CRM для создания сущностей
pass
def process_messages(self, chat_id):
# Обрабатываем сообщения из буфера
while self.message_buffer[chat_id]:
message = self.message_buffer[chat_id].pop(0)
self.save_message_to_crm(message)
def save_message_to_crm(self, message):
# Сохраняем сообщение в CRM
pass
```
### Заключение:
Использование буфера для временного хранения сообщений до завершения обработки данных нового чата позволит избежать проблем с порядком сообщений. Тем не менее, важно учитывать возможность одновременной обработки нескольких чатов — для этого хорошо подойдут механизмы блокировок и асинхронного программирования.