Ошибки, которые вы описали, могут появляться по разным причинам. Давайте рассмотрим каждую из них и возможные шаги для их устранения.
### Ошибка 1: "InvalidQueryID ('Query is too old and response timeout expired or query id is invalid')"
**Причины:**
- Запрос устарел: если сервер не успел обработать ваш запрос в течение установленного времени, то вы получите такую ошибку.
- Неверный идентификатор запроса (Query ID): вы могли использовать несуществующий или неправильный идентификатор.
**Шаги для устранения:**
1. **Увеличение времени ожидания:** Проверьте, возможно ли увеличить таймаут для ваших запросов.
2. **Повторный запрос:** Если это возможно, попробуйте повторить запрос через некоторое время.
3. **Проверка идентификатора:** Убедитесь, что вы используете правильный идентификатор запроса и что он еще действителен.
4. **Логирование:** Внедрите логирование запросов и ответов для отладки, чтобы проследить за временем и идентификаторами запросов.
### Ошибка 2: "ValueError: could not convert string to float: 'Not enough funds'"
**Причины:**
- Вы пытаетесь преобразовать строку, которая не является числом, в формат `float`. В данном случае, строка содержит текст "Not enough funds".
**Шаги для устранения:**
1. **Проверка данных:** Перед тем как преобразовывать строку в `float`, проверьте, что данные действительно можно конвертировать. Например, вы можете использовать условие:
```python
if value.isdigit() or (value.replace('.', '', 1).isdigit() and value.count('.') < 2):
float_value = float(value)
else:
# Обработка случая, когда значение нельзя преобразовать
```
2. **Обработка исключений:** Используйте `try-except`, чтобы обрабатывать ситуации, когда преобразование не удается:
```python
try:
float_value = float(value)
except ValueError:
print(f"Невозможно преобразовать значение: {value}")
```
3. **Логика бизнес-правил:** Если "Not enough funds" - это сообщение об ошибке, возможно, вы должны реализовать логику проверки баланса в отдельном блоке кода, прежде чем пытаться производить финансовые операции.
### Заключение
Эти ошибки могут быть связаны с различными аспектами вашей программы и API, с которым вы работаете. Рекомендуется внимательно следить за условиями и данными, которые вы обрабатываете, а также использовать механизмы обработки ошибок и логирования для упрощения отладки.