Ошибка, с которой вы столкнулись, вероятно связана с тем, что библиотека `pyautogui` не может найти изображение по указанному пути. Вот несколько шагов, чтобы исправить эту проблему, а также альтернативные способы для определения координат на экране:
### 1. Убедитесь, что путь к изображению правильный:
- Убедитесь, что файл `img.PNG` находится в текущем рабочем каталоге вашего скрипта. Если он находится в другой папке, укажите полный путь к файлу. Например:
```python
path = 'C:/path/to/your/image/img.PNG' # Замените на актуальный путь к вашему изображению
```
### 2. Убедитесь, что изображение подходит для сравнения:
- Убедитесь, что изображение, которое вы используете, четко соответствует тому, что отображается на экране (размер, цвет и качество). Если изображение выглядит иначе (например, из-за разных разрешений, изменений в графическом интерфейсе и т.д.), `pyautogui` может не найти нужный элемент.
### 3. Попробуйте зафиксировать размеры экрана:
- Запустите скрипт на том же экране, на котором вы получили изображение (желательно с тем же разрешением). Различия в разрешении могут повлиять на возможность нахождения изображения.
### 4. Используйте функцию `pyautogui.center()`:
- Если `locateOnScreen()` находит изображение, вы можете использовать функцию `center()`, чтобы получить координаты центра:
```python
if button is not None:
center = pyautogui.center(button)
pyautogui.click(center)
else:
print("Button not found")
```
### Альтернативные способы определения координат:
1. **Использование `cv2` (OpenCV)**:
Если вам нужен более точный или настраиваемый процесс поиска изображений, вы можете использовать библиотеку OpenCV для поиска изображений на экране:
```python
import cv2
import numpy as np
import pyautogui
# Получение скриншота
screenshot = pyautogui.screenshot()
screenshot = cv2.cvtColor(np.array(screenshot), cv2.COLOR_RGB2BGR)
# Загрузка изображения
button_image = cv2.imread('img.PNG')
# Поиск изображения на скриншоте
result = cv2.matchTemplate(screenshot, button_image, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
threshold = 0.8 # Задайте порог схождения
yloc, xloc = np.where(result >= threshold)
if len(xloc) > 0:
# Поиска позиции в центре обнаруженного изображения
for (x, y) in zip(xloc, yloc):
pyautogui.click(x + button_image.shape[1] // 2, y + button_image.shape[0] // 2)
break # удалить, чтобы кликнуть на все найденные позиции
else:
print("Button not found")
```
2. **Использование `Pillow`**:
Используйте библиотеку для работы с изображениями и создания скриншотов для проверки и поиска элементов.
### Вывод:
Проверьте правильность указания пути к изображению и его качество, а также попробуйте альтернативные методы поиска с использованием OpenCV, если стандартный метод не подходит.