Почему важно, чтобы бэкенд-разработчик знал, как проектировать систему в веб-разработке?

Изучая вакансии на Хедхантере, я заметил, что профессия системного аналитика является достаточно востребованной и высокооплачиваемой, с множеством предложений на рынке, включая зарплаты от 400K на руки. Однако, что именно требуется в таких вакансиях? В описаниях упоминаются навыки проектирования микросервисов, интеграции с брокерами, доработки таблиц баз данных, проектирования API и многое другое... Зачем вся эта информация нужна в техническом задании для разработчика? 

Разве бэкендер не сможет разработать микросервис, основываясь на простом описании функционала? Разве ему будет сложно разобраться в том, как отправлять и получать сообщения из очереди брокера для создания работающей функции? Неужели ему потребуется помощь в определении, какой лучше всего сделать эндпоинт и что следует передавать в параметрах запроса? Или в понимании, как доработать таблицы базы данных? Неужели он не сможет разобраться в документации внешнего API для интеграции?

Почему бэкендеры считают необходимым включать всю эту информацию в техническое задание?
  • 19 октября 2024 г. 10:22
Ответы на вопрос 3
Знание бэкенд-разработчика о проектировании систем в веб-разработке имеет несколько критически важных аспектов, которые определяют эффективность работы как команды, так и самой системы в целом. Вот ключевые причины, почему это знание необходимо:

1. **Архитектурное мышление**: Бэкенд-разработчик, обладающий навыками проектирования системы, способен принимать более обоснованные архитектурные решения. Это включает выбор между монолитной архитектурой и микросервисами, определение стратегий для масштабируемости и надежности, а также предвидение узких мест в производительности.

2. **Интеграция и совместимость**: Знание различных технологий и протоколов (таких как API, брокеры сообщений, работа с базами данных) позволяет бэкендеру создавать более эффективные решения. Он сможет правильно спроектировать интеграцию с внешними системами, избегая распространенных ошибок и упрощая процесс взаимодействия между компонентами.

3. **Проектирование API**: Проектирование удобных и эффективных API требует анализа требований пользователей, понимания архитектуры приложения и определения того, как данные будут использоваться. Выбор правильных эндпоинтов и параметров запроса может значительно упростить интеграцию для других разработчиков и внешних сервисов.

4. **Работа с данными**: Понимание структуры базы данных и её моделирования помогает разработчику эффективно разрабатывать схемы и взаимодействия с базой данных, что важно для оптимизации запросов, обеспечения целостности данных и удобства использования.

5. **Командная работа и документация**: В крупных проектах разработка ведется с учетом многочисленных аспектов. Это требует, чтобы информация о проектировании и архитектуре была документирована и доступна для всех членов команды. Это не только ускоряет процесс разработки, но и уменьшает вероятность ошибок.

6. **Прогнозирование и отладка**: Знание дизайна системы помогает разработчику лучше понимать, как разные компоненты взаимодействуют друг с другом. Это позволяет быстрее находить и исправлять проблемы, а также адаптироваться к изменениям в требованиях.

7. **Соблюдение стандартов**: Проектирование системы часто включает в себя следование определённым стандартам и паттернам проектирования, что даёт возможность соблюдать лучшие практики и обеспечивать высокое качество кода и разработки.

Таким образом, даже если бэкендер способен разработать функционал, опираясь на простое описание, наличие знаний о проектировании систем и понимание более широкого контекста разработки повышает качество создания решений, облегчает поддержку и дальнейшее развитие системы. Это, в свою очередь, делает разработку более эффективной и менее рискованной.
Системный аналитик должен понимать систему. Поэтому, если в системе микросервисная архитектура, управляемая событиями, распространяемыми через очереди, то аналитик должен знать, как всё это работает. К тому же аналитики не только ТЗ пишут.
Бэкендер, что, не разработает микросервис исходя из просто человеческого описания функционала? Не разберется как отправлять/получать сообщения в/из очередь брокера, чтобы получилась работающая фича? Не сообразит какой лучше сделать эндпоинт и что передавать в квери парамтерах/теле запроса? Не сообразит как доработать таблицы базыданных? Не разберется в документации апи внешнего сервиса для интеграции?

Теперь понятно из-за кого спрос на гадалок возрастает
Похожие вопросы