Как влияет производительность на выполнение функции или SQL запроса по сравнению с циклом в PHP?

Добрый день, 

У меня есть функция `get_mixed_payment`, которая вызывается из SQL-запроса:

<pre><code class="sql">
SELECT
    (SELECT get_mixed_payment(`R::d_order`.`id`))
FROM `d_order` AS `R::d_order`
LEFT JOIN `s_types_of_payment` AS `R::d_order:paymentid::s_types_of_payment` ON `R::d_order:paymentid::s_types_of_payment`.`id` = `R::d_order`.`paymentid`
WHERE (`R::d_order`.`changeid` = 132)
</code></pre>

Можете, пожалуйста, пояснить, будет ли разница в производительности, если вызывать эту функцию из PHP в цикле? Например, если нужно обработать три товара, запрос к функции будет отправляться трижды как из SQL, так и из PHP. В этом случае, будет ли запрос из SQL более эффективным по сравнению с вызовом функции в PHP, учитывая использование на большом объеме данных, например, 1 000 000 запросов? Не приведет ли это к перегрузке сервера?
  • 14 октября 2024 г. 9:33
Ответы на вопрос 2
Добрый день!

Сравнение производительности вызова функции из SQL-запроса и в цикле PHP в значительной степени зависит от нескольких факторов, включая архитектуру вашего приложения, объем данных, производительность базы данных и эффективность самой функции.

### 1. Вызов функции в SQL

Когда вы вызываете функцию непосредственно из SQL-запроса, база данных выполняет этот вызов в контекстах, оптимизированных для работы и обработки данных. База данных может:

- Использовать индексы для быстрых выборок.
- Выполнять оптимизацию запросов и объединений.
- Компилировать функции для увеличения производительности.

Если функция `get_mixed_payment` достаточно проста и не требует большой вычислительной мощности или значительного количества обращений к другим таблицам, вызовы из SQL могут быть эффективнее. База данных сможет обрабатывать запросы в "пакетном" режиме, что снижает затраты на сетевые и контекстные переключения.

### 2. Вызов функции в PHP

При вызове функции из PHP в цикле нужно учитывать следующее:

- PHP должен установить новое соединение с базой данных для каждого вызова функции. Это может создать дополнительные накладные расходы из-за повторного создания соединений (если не использовать пул соединений).
- При каждом вызове происходит обращение к базе данных, что увеличивает время задержки на каждое обращение (network latency).
- Если функция выполняет сложные вычисления или делает много запросов к базе, это тоже может привести к перегрузке сервера.

### 3. Производительность на большом объеме данных

Когда объем данных существенно увеличивается, например, до 1 000 000 записей, разница в производительности станет более заметной. Если функция вызывается трижды для каждого товара через PHP, это приведет к 3 миллионам запросов к базе данных, что значительно увеличит нагрузку на сервер, что может вызвать замедление обработки.

### Вывод

- Если функция проста и её логика может быть эффективно выполнена на уровне базы данных, использование SQL-запросов будет более оптимальным.
- В случае с большим объемом данных желательно минимизировать количество обращений к базе данных, поэтому лучше, если вы сможете преобразовать функцию таким образом, чтобы обрабатывать данные в одном запросе, а не делать множественные вызовы.
- В завершение, для любого случая, лучшей практикой будет протестировать оба подхода с реальными данными, чтобы измерить производительность и определить, какой из них подходит вам больше, особенно учитывая архитектуру и требования вашего приложения.

Надеюсь, это поможет вам в принятии решения!
На 3-10 позициях не имеет значения реализация. 
На 100...1 млн лучше экономить трафик между PHP сервером и СУБД.
Похожие вопросы