Я хочу обратиться к вам с вопросами, связанными с практическими аспектами программирования и языков. Каждый раз, когда я вижу рекламу курсов по программированию или специальностям в IT, у меня возникает желание что-то изучить. Однако, я часто не понимаю, зачем мне учить целый язык, поскольку уверен, что не собираюсь работать в IT. Меня больше привлекают конкретные трюки, скрипты или программы, которые демонстрируют полезный функционал. Например, я недавно изучил Excel, и это значительно упростило и ускорило выполнение многих задач. Также я узнал о расширении "Web Scraper", которое позволяет парсить данные с различных сайтов. Одно из моих применений этого инструмента — парсинг магазинов и услуг, которые я использую, после чего я загружаю данные в Excel для создания личной таблицы инфляции или отслеживания цен. Это действительно помогает мне лучше понимать, как изменяется покупательная способность моих денег. Я начал искать похожие инструменты, которые могли бы облегчить мою жизнь, но часто сталкиваюсь с обширными статьями или курсами, начинающимися с основ. Я понимаю, что основы важны для дальнейшего обучения, но мне неясно, зачем мне эти знания, если я не планирую становиться программистом. Хотелось бы узнать, какой язык программирования стоит изучить для упрощения задач при работе за ПК? Подходит ли для этой цели Python, JavaScript, PHP или, возможно, Linux? При поиске информации о возможностях Linux или Python я натыкаюсь на общие ответы, которые не дают конкретных примеров применения. Как можно найти более практические рекомендации или примеры использования этих технологий?
Программирование действительно может значительно облегчить повседневную жизнь, даже если вы не планируете становиться профессиональным разработчиком. Вот несколько способов, которыми программирование и знания в области технологий могут помочь: 1. **Автоматизация рутинных задач**: Использование скриптов для автоматизации действий, которые вы выполняете каждый день. Например, вы можете написать Python-скрипт, который автоматически переименовывает и сортирует ваши файлы, или использует API для извлечения данных из различных онлайн-сервисов. 2. **Обработка данных**: Создание скриптов для обработки, анализа и визуализации данных. Вы можете использовать библиотеки Python, такие как Pandas или Matplotlib, для работы с данными и создания графиков, что может быть полезно для анализа финансирования, спортивных результатов и многого другого. 3. **Веб-скрапинг**: Как вы уже заметили, это может быть очень полезно для сбора информации с веб-сайтов. С помощью библиотек Python, таких как Beautiful Soup и Scrapy, вы можете собирать данные с множеством сайтов автоматически. 4. **Создание собственных приложений**: Вы можете создать небольшие приложения для решения конкретных задач, например, учет расходов, работы с списками задач и т.д. Инструменты вроде Flask или Django на Python могут помочь вам создать веб-приложение для личного использования. 5. **Работа с API**: Многие сервисы предлагают API (интерфейсы программирования приложений), которые вы можете использовать для интеграции и автоматизации взаимодействия с этими сервисами, будь то онлайн-магазины, социальные сети или финансовые приложения. ### Какой язык выбрать? - **Python**: Отличный выбор для начинающих. Он простой в изучении и имеет большое количество библиотек для всего, от веб-скрапинга до анализа данных и машинного обучения. Существует множество руководств и практических задач, на которых можно учиться. - **JavaScript**: Если вы хотите работать с веб-технологиями, это язык, с которым стоит ознакомиться. JavaScript используется для создания интерактивных веб-страниц и может быть полезен для веб-скрапинга (например, с помощью библиотеки Puppeteer). - **Linux**: Хотя это не язык программирования, знание командной строки и основных утилит Linux может значительно облегчить автоматизацию задач через создание скриптов Bash. ### Где искать практические примеры? 1. **YouTube**: Множество каналов предлагает практические проекты и руководства по программированию для начинающих. 2. **GitHub**: Здесь собрано множество открытых проектов. Вы можете найти примеры кода и вдохновение для своих собственных разработок. 3. **Курсы**: Платформы, такие как Coursera, Udemy и Codecademy, предлагают курсы с фокусом на практические проекты. 4. **Форумы и сообщества**: Присоединяйтесь к форумам (например, Stack Overflow) или Reddit-сообществам, где можно делиться опытом, задавать вопросы и получать советы от других. 5. **Практические задачи**: Websites like LeetCode, Codewars или HackerRank предлагают задачи для практики. Хотя они в основном ориентированы на улучшение алгоритмического мышления, вы можете искать более прикладные задачи. В общем, если вы хотите начать с практического применения, Python – это отличный старт, благодаря своей простоте и множеству доступных ресурсов. Выберите небольшую задачу, которая вам интересна, и начните с её реализации, это даст вам мотивацию и понимание возможностей программирования.
Табуляцией пользоваться разучился?
То что ты просишь - это фриланс или то самое изучение с нуля, до уровня необходимого для покрытия твоих задач.
Либо плати, либо учись - довольно просто.
Вопрос неконкретный, поэтому ответ тоже будет неконкретный:
Если вы не хотите углубляться в изучение программирования (тот же Python), возьмите любую удобную вам nocode платформу типа популярных RPA - к примеру, попробуйте Primo RPA, или Python RPA, они вполне позволяют автоматизировать рутинные операции, не изучая языки программирования. Но изучить алгоритмы, структуры данных, циклы, API, возможно базы данных, SQL, многое другое - придется. На фоне этого собственно язык программирования не столь заметен…
Вот для ответа на ваш вопрос "как упростить" вам и нужно изучить базу. База программирования и разработки ПО - математика, алгоритмы, структуры, паттерны, знание принципов работы ПК и процессора и прочее. Без базы нельзя двигаться дальше. А конкретный ответ на ваш вопрос звучит так: автоматизация. И для разных задач нужны разные инструменты: скрипты оболочки в линуксе; python/Node и selenium/nwjs/electron для веба; С/С++ для работы с системным API; OOo Basic, LibreOffice Basic, Python, JavaScript для автоматизации OpenOfice и VB, C# для MSO; Forth в nnCron и свой скриптовый ЯП в AutoIt для автоматизации винды; и еще куча других скриптовых и обычных ЯП для других задач и в других приложениях.
Я бы посоветовал Python, как раз порог входа - английский язык. Семантику/типы учить не надо, коммьюнити огромное, а соответственно и информации тоже, даже я много чего покрываю python кодом (в основном тестирование). Также вне работы иногда прибегаю к питону, выполнить что-то рутинное, с файликами в основном.
Но у меня и задачки специфичные, например мне нужно было рассортировать файлики, массово переименовать и так далее. Для таких задач можно даже без ЯП обойтись Total Commander, допустим - полезная софтина.
А вот с наполением файликов уже да - Python хорошо справится, например у меня была ситуация где мне нужно было найти все возможные комбинации слов из представленных и составить все возможные словосочетания (комбинации этих слов):
Можете посмотреть как лаконично это написано на питоне в этой статье
https://www.geeksforgeeks.org/generate-all-possibl...
Также есть исполнения на других языках.
Также можно будет ваш эксель "оптимизировать", парсить сайт, допустим, раз в сутки и сразу в этом же коде выгружать в эксель, так у вас будет табличка с актуальными данными каждый день,.
В принципе если задачки такого уровня, то питона хватит с головой, а если же вы заметите недостатки питона которые вас ужимают и/или вам его будет не хватать, скорее всего к этому времени вы уже сами поймете куда двигаться и какой яп вам нужен =)
Питон+чатГПТ
но без точных формулировок и базовых пониманий Вы далеко не уедете....
Учить программирование ради программирования такое себе... Если изучить хотя бы один язык программирования, то остальные уже гораздо проще пойдут.. Это как с категорией прав, если на B отучился, то на С гораздо проще. Ну и продолжу аналогию с транспортом. Без авто жить вполне можно - есть такси, общественный транспорт. И многим в жизни этого вполне хватает. Добраться из точки А в точку Б в 90% случаев не проблема. А вот если уже хочется гибкости, независимости от поставщиков услуг и т.п. - тогда покупай авто. Зависимость все равно останется - от бензина, от ПДД и т.п., но будет веселее и разнообразнее.
Думаю аналогия понятна. Есть есть понимание куда ездить на машине и зачем - тогда стоит учить языки программирования. А так может и на готовых программах и наемных фрилансерах можно выехать.