Спортивное программирование – это область, где теоретические знания о алгоритмах и структурах данных играют ключевую роль. Вот несколько ресурсов, которые могут помочь вам в изучении теории:
### Онлайн-курсы и лекции
1. **Coursera и edX**: Платформы часто предлагают курсы по алгоритмам и структурам данных от университетов. Например, курс "Algorithms" от Princeton University является очень популярным.
2. **YouTube**: Каналы, такие как "Abdul Bari" и "MIT OpenCourseWare", предлагают качественные лекции по алгоритмам на английском языке.
3. **Лекции ИТМО и Иннополиса**: Как вы уже упомянули, у этих университетов есть отличные материалы. Вы можете найти их на официальных сайтах или на платформах типа Stepik.
### Книги
1. **"Introduction to Algorithms"** от Кormen, Лейзерсона, Ривеста и Штайна. Эта книга является классикой и охватывает множество тем.
2. **"Algorithms"** от Роберта Седжвика и Кевина Уэйн. Хорошая книга с понятными объяснениями и примерами.
3. **"The Algorithm Design Manual"** от Стивена Скьельбоев. Также очень полезная и практично ориентированная книга.
4. **"Competitive Programming"** от Steven Halim и Felix Halim. Эта книга специально ориентирована на спортивное программирование.
5. **"The Art of Computer Programming"** от Дональда Кнута. Хотя эта книга не самая легкая для восприятия, она является фундаментальным трудом по алгоритмам и структурам данных.
### Структурирование изучения
1. **Основы алгоритмов и структур данных**: Изучите базовые алгоритмы сортировки и поиска, деревья, графы и хеширование.
2. **Сложные темы**: После того как освоите основы, переходите к более сложным темам, таким как динамическое программирование, теорию графов и алгоритмы на строках.
3. **Соревнования**: Попрактикуйтесь в решении задач на платформах вроде Codeforces, AtCoder, HackerRank или LeetCode. Это поможет вам применить теорию на практике.
4. **Участвуйте в соревнованиях**: Как только вы будете чувствовать себя уверенно, начните участвовать в соревнованиях на различных онлайн-платформах.
Эти ресурсы и порядок помогут вам улучшить свои теоретические знания в области алгоритмов и успешно применять их на практике в спортивном программировании.