Использовать асинхронные функции вместе с `multiprocessing.Pool` напрямую бывает проблематично, так как `multiprocessing` не поддерживает корутины. Однако есть несколько подходов для обхода этой проблемы.
### 1. Использование `asyncio.run` внутри процесса
Вы можете запускать асинхронные функции внутри обычных функций, которые будут вызываться процессом. Например, вы можете создать обычную функцию, которая вызывает асинхронную функцию:
```python
import asyncio
from multiprocessing import Pool
async def async_task(x):
await asyncio.sleep(1) # Эмуляция асинхронной работы
return x * 2
def sync_wrapper(x):
return asyncio.run(async_task(x))
if __name__ == '__main__':
with Pool(processes=4) as pool:
results = pool.map(sync_wrapper, range(10))
print(results)
```
В этом примере мы определили `sync_wrapper`, который вызывает асинхронную функцию с помощью `asyncio.run`.
### 2. Использование `concurrent.futures.ProcessPoolExecutor`
`concurrent.futures.ProcessPoolExecutor` подходит лучше для работы с асинхронными задачами. Вы можете использовать асинхронные функции с `asyncio` в сочетании с его `submit` и `map` методами:
```python
import asyncio
from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor
async def async_task(x):
await asyncio.sleep(1) # Эмуляция асинхронной работы
return x * 2
def sync_wrapper(x):
return asyncio.run(async_task(x))
if __name__ == '__main__':
with ProcessPoolExecutor() as executor:
results = list(executor.map(sync_wrapper, range(10)))
print(results)
```
### 3. Использование `asyncio` с `asyncio.gather`
Если вы хотите полностью избежать использования `multiprocessing` и вместо этого использовать один процесс с параллельными задачами, вы можете использовать `asyncio.gather()` для запуска нескольких асинхронных функций одновременно:
```python
import asyncio
async def async_task(x):
await asyncio.sleep(1) # Эмуляция асинхронной работы
return x * 2
async def main():
tasks = [async_task(i) for i in range(10)]
results = await asyncio.gather(*tasks)
print(results)
if __name__ == '__main__':
asyncio.run(main())
```
### Вывод
Каждый из описанных способов имеет свои плюсы и минусы. Если ваша задача требует использования нескольких процессов и асинхронного ввода-вывода, лучше использовать `ProcessPoolExecutor`. Если же ваша задача может быть выполнена в рамках одного процесса, то стендартная `asyncio` является более подходящим решением.
На момент моего последнего обновления информации (октябрь 2023 года) не ожидается, что `multiprocessing` будет поддерживать асинхронные функции напрямую, поэтому можно использовать один из описанных способов.