Почему в Pandas не работает сортировка по дате?

Question

Caleb

pandas , python

Почему в Pandas не работает сортировка по дате?

Здравствуйте! Я использую библиотеку pandas версии 1.5.3 для работы с данными, которые получаю через API. Мой процесс включает сортировку этих данных по датам. 

Вот мой код: 
```python
df = pd.concat(reports)
df['День'] = pd.to_datetime(df['День'], format='%d.%m.%Y')  # Преобразуем столбец 'День' в формат datetime
df.sort_values(by=['День'], inplace=True)  # Сортируем по датам
df['День'] = df['День'].dt.strftime('%d.%m.%Y')  # Возвращаем формат строки дате
df.to_csv('final_report.csv', index=None)  # Создаем общий CSV файл
data_for_google_sheets = df.fillna('').values.tolist()
```

API предоставляет датуу в формате строки, после чего я конвертирую её в формат даты для сортировки, а затем снова преобразую в строку для записи в таблицу. Однако, несмотря на все это, данные почему-то не сортируются корректно по дате. Например, в CSV записывается дата в формате 17.08.2024. 

Заранее благодарю за помощь!

8 октября 2024 г. 12:55

Ответы на вопрос 1

Похожие вопросы

Answer 1

Здравствуйте! Судя по вашему коду, вы правильно преобразуете строки в даты с помощью `pd.to_datetime()`, а затем сортируете значения. Однако, если после сортировки данные все равно не отображаются в правильном порядке, это может происходить по нескольким причинам. Давайте рассмотрим возможные причины и пути решения:

1. **Неправильный формат при анализе даты**: Убедитесь, что формат, указанный в `pd.to_datetime(dp['День'], format='%d.%m.%Y')`, соответствует формату входящих строк. Если даты в исходных данных иногда могут быть в другом формате, попробуйте удалить параметр `format`, чтобы pandas смог автоподобрать формат.

   ```python
   df['День'] = pd.to_datetime(df['День'])
   ```

2. **Проверка наличия пропущенных значений**: Если в столбце 'День' есть пропущенные значения или значения, которые не могут быть преобразованы в даты, сортировка может не работать должным образом. Проверьте наличие `NaT`, используя:

   ```python
   print(df['День'].isnull().sum())
   ```

3. **После сортировки**: Когда вы переназначаете 'День' обратно в строковый формат с `dt.strftime()`, убедитесь, что вы делаете это после сортировки. Если вы повторно назначаете 'День' до сортировки, она не будет отсортирована корректно.

   Ваш код уже сделан правильно, но добавление проверки или вывода на печать может помочь отладить ситуацию.

4. **Проверьте планировщик вывода**: Проблема может быть не в самом pandas, а в том, как вы просматриваете результирующий CSV файл (например, Excel могут неправильно интерпретировать даты).

5. **Советы для отладки**: Попробуйте вывести данные после сортировки, прежде чем сохранять в CSV, чтобы проверить порядок:

   ```python
   print(df)
   ```

Если все вышеперечисленное не решает вашу проблему, пожалуйста, предоставьте дополнительные сведения о данных (например, некоторые образцы дат), и я постараюсь помочь более детально.