Индексы в Prometheus играют важную роль в быстром доступе к метрикам, а также в фильтрации и агрегации данных. Основная структура, которая отвечает за индексирование, реализована в пакете `tsdb/index` и работает с моделью данных, в которой метрики организованы по временным меткам и их лейблам.
### Структура индекса
Индексы в Prometheus разбиты на блоки и чанки (chunks):
1. **Блоки** - это более крупные структуры, которые содержат данные за определённый период времени (например, за день или неделю).
2. **Чанки** - это более мелкие единицы, содержащие временные ряды и связанные с ними лейблы.
Каждый блок может содержать несколько чанков. Индексированные данные хранятся в виде основных и вспомогательных структур, которые позволяют быстро находить метрики по лейблам.
### Процесс извлечения лейблов
Извлечение лейблов происходит по следующему принципу:
1. **Индексирование лейблов**: При добавлении метрик, Prometheus создает индекс, связывая лейблы с их значениями. Лейблы хранятся в виде строк, и для каждого уникального значения лейбла создается соответствующий ключ в индексе.
2. **Разбиение на блоки**: Когда данные записываются, они группируются по времени и делятся на блоки. Каждый блок содержит информацию об уникальных метриках и соответствующих им лейблах.
3. **Хранение индексов**: Индексы хранятся в виде пар ключ-значение, где ключ - это комбинация лейблов, а значение указывает на местоположение (offset) данных в чанке.
4. **Поиск по индексу**: Когда пользователь выполняет запрос, Prometheus сначала обходит индекс, чтобы найти соответствующие лейблы и метрики. Этот процесс включает:
- Поиск по хранилищу индексированных данных для получения адресов чанков.
- Извлечение данных из указанных чанков и фильтрация их по запросу.
5. **Фильтрация и агрегация**: После извлечения данных прометеус может выполнить дополнительные операции, такие как агрегация, группировка и подсчет.
### Использование кода
Ссылка на код, которую вы предоставили, содержит реализацию логики индексации и обработки запроса:
- **`index.go`** - описывает структуры индекса и методы для его создания и поиска.
- **`storage.md`** - содержит документы по проектированию и архитектуре хранилища данных в Prometheus.
Для более глубокого понимания вам стоит просмотреть эти файлы и понять, как они взаимодействуют между собой при различных операциях, таких как добавление метрик или выполнение запросов.
Если есть особые аспекты, которые вы бы хотели обсудить подробнее, дайте знать!