Какую структуру данных лучше всего использовать для хранения массивов синонимов для номенклатур?

У меня есть несколько массивов синонимов, где каждый синоним представляет собой идентичные элементы номенклатуры из различных справочников, например, "Яблоко, красное", "Яблоко красное", "Яб.кр.", "Яблоко №..." и "№123456". Массивы имеют следующий вид: 

- Массив-1: "Синоним 1-1", "Синоним 1-2", ..., "Синоним 1-N" 
- Массив-2: "Синоним 2-1", "Синоним 2-2", ..., "Синоним 2-M" 
- ...
- Массив-i: "Синоним i-1", "Синоним i-2", ..., "Синоним i-K" 

Я хочу сравнить две строки на входе и вернуть True, если они находятся в одном и том же массиве. Я рассматривал идею использовать матрицы списков и циклы for для сравнения, но думаю, что может быть более эффективный подход. Использование библиотек, которые помогают определять схожесть слов, таких как Levenshtein или difflib, не подходит, так как в массиве есть элементы, которые могут быть совершенно разными, но всё равно считаются одинаковыми (например, "Яблоко, красное" и "№123вв456"). Какое решение можно предложить для этой задачи?
  • 7 октября 2024 г. 14:15
Ответы на вопрос 3
Для решения задачи сравнения строк с использованием массивов синонимов эффективнее всего использовать структуру данных, которая позволяет быстро проверять наличие элемента. 

Лучшим выбором будет использование **множества (set)** или **словаря (dict)**, где ключами являются сами синонимы, а значениями - идентификатор массива синонимов. Это обеспечит O(1) сложность при проверке наличия элемента.

### Пример реализации:

1. Создадим словарь, где ключами будут все синонимы, а значениями - индексы массивов (или сами массивы):

```python
synonym_dict = {}
synonym_arrays = [
    ["Синоним 1-1", "Синоним 1-2", "Синоним 1-3"],
    ["Синоним 2-1", "Синоним 2-2"],
    ["Синоним 3-1", "Синоним 3-2", "Синоним 3-3"]
]

# Заполнение словаря синонимов
for index, synonyms in enumerate(synonym_arrays):
    for synonym in synonyms:
        synonym_dict[synonym] = index  # Идентификатор массива

# Функция для проверки, если два синонима принадлежат одному массиву
def are_synonyms_in_same_array(syn1, syn2):
    return synonym_dict.get(syn1) == synonym_dict.get(syn2)

# Пример использования
result = are_synonyms_in_same_array("Синоним 1-1", "Синоним 1-2")
print(result)  # True
```

### Как это работает:
- Мы создаем словарь `synonym_dict`, в который добавляем все синонимы с соответствующими индексами массивов.
- Функция `are_synonyms_in_same_array` проверяет, находятся ли два синонима в одном и том же массиве. Она извлекает индекс из словаря и сравнивает значения.

### Преимущества такого подхода:
1. **Быстрая проверка**: Проверка в словаре (и даже в множестве) выполняется за O(1) в среднем случае.
2. **Простота реализации**: Код легко читаем, и добавление новых массивов синонимов не требует значительных изменений.

Такой подход позволит вам эффективно работать с большими массивами синонимов и быстро проверять, принадлежат ли две строки одному и тому же массиву.
Можно хештаблицу/словарь использовать, где ключом будет синоним, а значением - "каноничное" название / идентификатор. 
Каноничное название собственно тоже в ней будет и будет указывать на само себя.

Тогда при запросе ты просто будешь сравнивать, что значение у двух ключей одно и то же.
Словарь имя: идентификатор набора, т.е 
{
    'Синоним 1-1': Массив-1,
    'Синоним 1-2': Массив-1,
    'Синоним 2-1': Массив-2
     ....
}
Похожие вопросы