Здравствуйте!
Интеграция нейросети с вашей CRM-системой на Yii2 может быть выполнена в несколько этапов. Вот шаги, которые помогут вам начать:
### 1. Определение задачи и требований
Прежде чем интегрировать нейросеть, вам нужно четко определить, какую именно задачу она будет выполнять. Например, это может быть распределение заявок по приоритету, сложности или определённым критериям. Также необходимо провести анализ данных, чтобы понять, какие из полей могут быть использованы для обучения модели.
### 2. Сбор данных
Соберите исторические данные о заявках, которые будут использованы для обучения нейросети. Убедитесь, что данные очищены и обработаны (например, удалите выбросы, заполните пропуски и т. д.). Данные должны включать в себя:
- Срочность
- Сложность
- Текст заявки
- Даты и другие метрики, которые могут быть полезны
### 3. Выбор платформы для разработки нейросети
Существует множество фреймворков для разработки нейросетей, популярных на сегодняшний день:
- **TensorFlow**: мощный и часто используемый фреймворк, подходящий для самых разнообразных задач.
- **PyTorch**: еще один популярный фреймворк, удобный для научных исследований и разработки.
- **Scikit-learn**: хороший выбор для более простых моделей и предварительного анализа данных.
Выберите платформу, которая удобна для вас, и которая хорошо документирована.
### 4. Разработка модели
На этом этапе:
- Определите архитектуру модели (например, LSTM для временных рядов или CNN для текстовой классификации).
- Разделите свои данные на обучающую и тестовую выборки.
- Обучите модель на обучающих данных.
- Проверьте качество модели на тестовых данных и оптимизируйте параметры по мере необходимости.
### 5. Экспорт модели
После того как модель обучена, экспортируйте её в формате, который можно использовать для дальнейших предсказаний. Например, для TensorFlow это может быть `SavedModel`, а для PyTorch - `torchscript`.
### 6. Интеграция с CRM-системой
На этом этапе интеграция может быть осуществлена через API:
- **Создайте REST API**: используйте фреймворк, который позволяет создавать RESTful API (в Yii2 это можно сделать через компоненты или модули).
- **Интеграция нейросети**: создайте эндпоинт в вашем API, который будет получать входные данные (заявки) и возвращать предсказания от нейросети.
- **Вызов API**: из вашей CRM-системы отправляйте заявки на этот эндпоинт и получайте распределение заявок.
### 7. Тестирование и деплой
После интеграции более важно провести тестирование, чтобы убедиться, что система работает корректно и предоставляет правильные рекомендации.
### 8. Обратная связь и дообучение
Собирайте обратную связь от пользователей и тестируйте модель с новыми данными. Это поможет вам обновлять модель и улучшать её производительность с течением времени.
### Заключение
Интеграция нейросети в вашу CRM-систему — это многоступенчатый процесс, который требует как знаний в области машинного обучения, так и навыков программирования. Начните с чёткого определения задачи и сбора данных, затем переходите к разработке и интеграции модели через API. Удачи!