Как правильно разработать архитектуру и логику системы оплаты?

Всем привет! 

Я работаю над проектом p2p обменника на базе FastAPI, и у меня возникла проблема с архитектурой и логикой класса OrderService. Проект включает роутер, который отвечает за редактирование ордеров, и каждый ордер проходит через три стадии. 

Для примера, возьмем ситуацию, когда продавец отправляет запрос на перевод средств покупателю, на третьем этапе ордера. Я хотел бы обратить внимание на метод, который я вызываю в этом контексте - его листинг доступен по <a href="https://gist.github.com/Maxwell012/b182cbed43c9affed94f02b376854c98" rel="nofollow">ссылке</a>. В начале этого метода применяется блокировка для предотвращения одновременного редактирования одного и того же ордера. Далее, в зависимости от ситуации, вызывается либо метод _done для завершения ордера, либо метод _dispute для открытия спора. В конце уведомления отправляются через Telegram для контрагентов. 

Нас интересует именно метод _done, который можно найти по <a href="https://gist.github.com/Maxwell012/46eb883578718c557f862c37c905e4c3" rel="nofollow">этой ссылке</a>. В его описании указаны все этапы, которые выполняет функция, а затем используется метод transfer из класса WalletService, доступный по <a href="https://gist.github.com/Maxwell012/10fcab76c0254a6e3afba02769482d32" rel="nofollow">ссылке</a>. 

Теперь, переходя к сути проблемы, в данном методе осуществляется логика перевода средств, и важно отметить, что выполняются запросы к базе данных. В начале этого метода также применяются блокировки, чтобы исключить возможность одновременного изменения одних и тех же кошельков.

Возникает следующий вопрос: как лучше структурировать логику работы класса OrderService, чтобы избежать потенциальных проблем с параллелизмом и повысить читаемость кода?
  • 26 сентября 2024 г. 19:53
Ответы на вопрос 1
Разработка архитектуры системы оплаты, особенно для P2P обменника, требует внимания к множеству факторов, включая параллелизм, читаемость кода и поддержку масштабируемости. 

Вот несколько рекомендаций по структурированию логики класса `OrderService` и улучшению кодовой базы:

### Архитектурные Рекомендации

1. **Разделение ответственности**:
   - Разделите логику обработки бизнес-процессов (OrderService) и взаимодействия с базой данных (Repository). Это позволит вам быть увереннее в том, что каждая часть кода отвечает за свою специфическую задачу.

2. **Модульность**:
   - Используйте различные методы для каждой логики, например, `create_order`, `complete_order`, `dispute_order`. Это позволит избежать большой монолитной функции и упростит тестирование.

3. **Использование паттерна "Saga"**:
   - Для обработки сложных бизнес-процессов, таких как переводы средств с различными шагами и возможностью вернуться к предыдущему состоянию, рассмотрите применение паттерна "Saga". Это поможет управлять состоянием ордера и при необходимости откатывать транзакции.

4. **Идентификация и управление состоянием**:
   - Зафиксируйте состояние ордера в базе данных, чтобы система могла легко обрабатывать требования. Например, используйте перечисления (`enum`) для обозначения статусов ордеров.

5. **Транзакционность**:
   - Оберните все операции, требующие согласованности данных, в транзакции. Это поможет избежать ошибок, если одна из операций не удалась.

### Защита от Параллелизма

1. **Используйте механизмы блокировок**:
   - Блокировки в базе данных помогут предотвратить одновременное изменение одних и тех же записей. Убедитесь, что вы используете адекватные уровни изоляции.

2. **Индикаторы состояния**:
   - Используйте индикаторы состояния для отслеживания текущего статуса обработки или перевода, чтобы можно было бросить исключение или повторить операцию, если она уже выполняется.

3. **Очереди задач**:
   - Рассмотрите возможность использования очередей, таких как RabbitMQ или Redis, для асинхронной обработки переводов. Это освобождает основной поток и позволяет обрабатывать долгие операции отдельно.

### Читаемость кода

1. **Документация и аннотации**:
   - Каждую функцию и класс хорошо документируйте. Используйте `docstring` и аннотации типов для улучшения понимания кода.

2. **Именование функций**:
   - Используйте ясные и понятные названия функций и переменных, чтобы избежать путаницы.

3. **Тестирование**:
   - Напишите тесты для каждой логической единицы. Это не только усложняет выявление ошибок, но и повышает читаемость, поскольку тесты служат живой документацией, показывая, как различные части вашего кода должны работать.

### Пример Структуры

Вы можете рассмотреть такую структуру для `OrderService`:

```python
class OrderService:
    def create_order(self, order_data):
        # Логика создания ордера
        pass

    def complete_order(self, order_id):
        with db.transaction():
            order = self.fetch_order(order_id)
            self.validate_order(order)
            self.process_payment(order)
            self.update_order_status(order, 'completed')

    def dispute_order(self, order_id):
        with db.transaction():
            order = self.fetch_order(order_id)
            self.open_dispute(order)

    def validate_order(self, order):
        # Проверка условий
        pass

    def process_payment(self, order):
        # Логика перевода средств
        pass
    
    def open_dispute(self, order):
        # Логика открытия спора
        pass
```

### Заключение

Разработка системы оплаты требует строгости и аккуратности. Чем лучше вы структурируете ваш код и чем более модульным он будет, тем легче будет поддерживать и развивать вашу систему. Важно тестировать каждый компонент на параллелизм и корректно обрабатывать исключения, чтобы исключить утечки данных или состояние гонки.
Похожие вопросы