Что могло стать причиной того, что этот код перестал работать в операционной системе Линукс?

Question

AuroraShadow

python , fastapi

Что могло стать причиной того, что этот код перестал работать в операционной системе Линукс?

У меня возникла проблема с загрузкой файлов в хранилище S3. Код работает корректно на Windows, но после развертывания веб-приложения на сервере с Linux (Ubuntu) он перестал функционировать. В коде, который я использую, имеется следующая часть: 

```python
@upload_router.post('')
async def upload_file(
        request: Request, 
        file: Annotated[UploadFile, File()], 
    ):
    await s3_client.upload_file(file.file, f'{unique_filename}_{file.filename}')
```

Я получаю следующее исключение: 

```
raise HTTPClientError(error=e) botocore.exceptions.HTTPClientError: An HTTP Client raised an unhandled exception: Only io.IOBase, multidict and (name, file) pairs allowed, use .add_field() for passing more complex parameters, got <tempfile.SpooledTemporaryFile object at 0x7f951eab0a00>
```

Как я могу решить эту проблему?

24 сентября 2024 г. 17:03

Ответы на вопрос 2

Похожие вопросы

Answer 1

Ваше исключение указывает на то, что функция `upload_file` ожидает другой тип передачи файлов, чем тот, который ему предоставляется. Код, который вы привели, подразумевает использование метода `upload_file` из библиотеки `boto3` для загрузки файла в Amazon S3.

### Причины ошибки

В Linux (Ubuntu) среда может отличаться от Windows, что может влиять на работу с временными файлами. Давайте разберем несколько возможных источников проблемы:

1. **Файловый поток**: В вашем коде передается `file.file`, который может быть объектом типа `SpooledTemporaryFile`. Этот объект может не поддерживать некоторые операции, которые ожидает библиотека `boto3` (например, его нельзя просто передать, как файловый объект). В Windows и Linux поведение файловых объектов может отличаться.

2. **Диференциация между путями к файлам**: В Linux существуют ограничения по сравнению с Windows в обращении с путями и файлами. Если в коде есть неявные зависимости об операционных системах, вам стоит это проверить.

3. **Отсутствие необходимых прав**: Проверьте, есть ли у вашего приложения на Linux разрешения для записи в заданное место, и нет ли ограничений со стороны конфигураций AWS IAM.

### Решение

Чтобы решить проблему, вы можете попробовать следующее:

1. **Использование объекта типа `BytesIO`**:

   Если на обработку файла у вас поступает `SpooledTemporaryFile`, и ваша версия `boto3` не поддерживает его, вы можете попробовать сделать следующее:

   ```python
   from io import BytesIO

   @upload_router.post('')
   async def upload_file(
           request: Request, 
           file: Annotated[UploadFile, File()], 
       ):
       # Используйте BytesIO для передачи содержимого файла
       file_content = await file.read()
       file_like_object = BytesIO(file_content)
       file_like_object.name = file.filename  # Установите имя файла
       
       await s3_client.upload_fileobj(file_like_object, 'your-bucket-name', f'{unique_filename}_{file.filename}')
   ```

   В этом варианте мы читаем содержимое загружаемого файла и создаем `BytesIO` объект, который поддерживает методы, ожидаемые `boto3`.

2. **Проверка и установка необходимых библиотек**: Убедитесь, что все зависимости установлены на вашем сервере Linux (например, `boto3`, `fastapi`, и так далее).

3. **Отладка конфигурации**: Проверьте настройки AWS и разрешения на доступ к S3.

4. **Логи**: Добавьте отладочные сообщения или прогресс загрузки, чтобы лучше понять, на каком этапе происходит сбой.

Попробуйте применить предложенные изменения и проверьте, решается ли ваша проблема.

Answer 2

Попробуйте явно читать содержимое файла перед отправкой в S3: 
 
 @upload_router.post('')
async def upload_file(
        request: Request, 
        file: Annotated[UploadFile, File()],
    ):
    file_content = await file.read()

    await s3_client.upload_fileobj(
        io.BytesIO(file_content),
        'bucket-name',
        f'{unique_filename}_{file.filename}' 
    )