В продакшене существует множество способов хранения баз данных, и выбор метода зависит от различных факторов, таких как масштабируемость, стоимость, производительность и требования к безопасности. Рассмотрим основные из них:
1. **Локальные серверы**:
- Традиционный подход — установка базы данных на физических серверах в дата-центрах. Это дает полный контроль над инфраструктурой, однако требует значительных затрат на оборудование, обслуживание и администрирование.
2. **Виртуальные машины (VM)**:
- Виртуализация позволяет запускать базу данных на виртуальных машинах, что также предоставляет уровень изоляции. Обычно используется в сочетании с гипервизорами, такими как VMware или KVM.
3. **Контейнеры (например, Docker)**:
- Docker позволяет создавать контейнеры, в которых можно развернуть базы данных. Это дает преимущества, такие как простота развертывания, масштабируемость и возможность быстрого создания тестовых сред. Контейнеры хорошо подходят для разработки и тестирования, но их использование в продакшене требует особого внимания к вопросам хранения данных и управления состоянием контейнеров.
4. **Облачные решения**:
- Широко распространены облачные базы данных, такие как Amazon RDS, Google Cloud SQL, Azure SQL Database и другие. Они позволяют быстро развернуть базу данных без необходимости управлять инфраструктурой, предлагают высокий уровень масштабируемости и резервного копирования.
5. **Гибридные решения**:
- Комбинация локальных и облачных решений также популярна. Организации могут хранить часть данных локально для повышения безопасности, а часть в облаке для масштабируемости.
6. **Управляемые услуги (DBaaS)**:
- Это предложения от облачных провайдеров, предоставляющие полностью управляемые базы данных. Пользователь может сосредоточиться на разработке, не заботясь о настройке и поддержке серверов.
7. **Кластерные решения**:
- Для работы с большими объемами данных и обеспечения высокой доступности могут использоваться кластерные решения, как, например, PostgreSQL с патчами для кластеризации или NoSQL базы данных, такие как Cassandra.
Выбор подхода зависит от специфики проекта, его размера, бюджета и требований к производительности. На практике существует тенденция к использованию облачных решений и контейнеризаций, так как они предлагают гибкость и упрощают управление инфраструктурой.