Кто из вас работал с API Claude 3? Поделитесь, пожалуйста, как правильно отправлять файлы этому API. Я видел в интернете, что некоторые рекомендуют использовать методы "file_get_contents" или кодирование в base64, но этот способ может быть слишком медленным и часто приводит к превышению лимита токенов в истории. Также API не принимает ссылки на скачивание файлов и требует "загрузить файл в диалог напрямую". Какие существуют альтернативные варианты для "прямой загрузки" файла с использованием API?
К сожалению, на данный момент API для Claude, в том числе Claude 3, не предоставляет возможности прямой загрузки файлов через запросы. Большинство API, включая тот, что используется для Claude, работают преимущественно с текстовыми данными и не поддерживают загрузку файлов как таковую. Вот несколько важных упоминаний и альтернатив, которые могут помочь: 1. **Текстовые данные**: Если файл небольшого размера и его содержание может быть представлено в виде текста (например, текстовый документ), вы можете открыть файл, прочитать его содержимое и отправить это содержимое как текстовый запрос. 2. **Кодирование в Base64**: Хотя это и не самый оптимальный способ из-за увеличения объема данных, вы можете использовать кодирование файла в base64, чтобы передать его содержимое в запросе. Однако, как вы упомянули, это может привести к превышению лимитов токенов. 3. **Разделение файла**: Если файл очень большой, вы можете разбить его на более мелкие части и отправлять их последовательно, если это возможно в контексте обработки вашего конкретного запроса. 4. **Обработка через сервер**: Если у вас есть возможность, вы можете сначала загрузить файл на свой сервер, а затем отправить содержимое или необходимые данные API. Это может быть полезно для файлов, которые не текстовые, такие как изображения, где вы можете воспользоваться библиотеками обработки изображений для извлечения текста или других данных, прежде чем отправить их в API Claude. 5. **Документация API**: Всегда полезно обращаться к последней версии документации к API, так как возможности могут изменяться. Если у Claude появится поддержка загрузки файлов, это будет отражено в их официальной документации. Если у вас есть конкретные требования к типу файла или содержанию, сообщите об этом, и возможно, я смогу предложить более детальное решение.
Никак, придется делать что то с файлом, что бы он влез в контексте окно.
Самое простое, если исходные данные можно разделить, и они независимые, можно поделить исходные данные на части и вызвать для каждой части тот же самый промпт, полученные ответы затем собрать в новый промпт, плюс старый, и получить ответ.
Можно воспользоваться самморизацией, когда части файла заменяются на их укороченные версии, и этот упрощённый файл отправляется как запрос... это логично объединить с предыдущим методом.
Тупой пример - у вас есть исходники приложения, которые нужно проанализировать, суммарный объем значительно превышает контекстное окно. Вы разбиваете из на методы/классы/исходные файла (выбор степени и способа разбиения отдельная не простая задача) затем по каждому куску проводите анализ отдельным запросом, который самморизует информацию в нем (например попроси описать хелп по методу, короткое описание что метод делает и какие входные параметры) и объединив их в один файл, чтобы он влез в окно контекста, уже задавал вопросы. Можно итеративно задавать ИИ вопросы, добавив, информацию о каком методе/классе/файле необходимо для ответа на вопрос, замена этот уменьшенный кусок на исходный файл. Речь не идёт о непрерывном чате, внутри каждый запрос это полное окно контекста и лучше самому выбрать, что именно в него должно попасть, т.е. каждый раз формируется новый запрос .. но так как облачные ИИ стали добавлять управление кешем, можно создать несколько сессий, одни собирают информацию по частям, задавая разные вопросы к одному и тому же стартовому контексту, другие работают с агрегированной информацией, третьим с человеком...