Для решения проблемы конфликта между словарем Hunspell и синонимами в Elasticsearch можно использовать пользовательские токенизаторы и фильтры. В данном случае, можно создать собственный токенизатор, который будет обрабатывать слова с несколькими основами и приводить их к одному виду.
Пример пользовательского токенизатора для исправления проблемы с словом "разогрев":
```json
{
"analysis": {
"tokenizer": {
"custom_tokenizer": {
"type": "custom",
"tokenizer": "standard",
"filter": ["lowercase"]
}
},
"filter": {
"custom_filter": {
"type": "synonym",
"synonyms": [
"розогрев => разогрев"
]
}
},
"analyzer": {
"custom_analyzer": {
"type": "custom",
"tokenizer": "custom_tokenizer",
"filter": ["custom_filter", "hunspell"]
}
}
}
}
```
Здесь создается пользовательский токенизатор с использованием стандартного токенизатора и фильтра lowercase. Также добавляется пользовательский фильтр, который заменяет слово "розогрев" на "разогрев". Наконец, создается пользовательский анализатор, который использует созданный токенизатор, фильтры hunspell и custom_filter.
После создания пользовательского анализатора, его можно применить к нужному полю в маппинге индекса Elasticsearch.
```json
{
"mappings": {
"properties": {
"your_field_name": {
"type": "text",
"analyzer": "custom_analyzer"
}
}
}
}
```
Теперь Elasticsearch будет использовать созданный пользовательский анализатор для обработки слов с несколькими основами и синонимами, избегая конфликтов при анализе.