Как можно использовать один и тот же ORM класс для работы с разными базами данных в библиотеке SQLAlchemy?

Для использования одного ORM класса с разными базами данных в библиотеке SQLAlchemy можно создать абстрактный класс или интерфейс, который определит общие методы и свойства для работы с данными. Затем можно создать конкретные классы, которые будут наследоваться от абстрактного класса и реализовывать специфичные методы для работы с определенной базой данных. Таким образом, можно использовать один и тот же ORM класс для работы с разными базами данных, просто передавая соответствующий класс при инициализации.

Чтобы создать кеш-базу данных на SQLite вместе с основной базой данных на PostgreSQL, можно использовать атрибуты sessionmaker в SQLAlchemy для создания отдельной сессии для кеш-базы данных. В этой сессии можно указать, что используется SQLite вместо PostgreSQL, а также настроить кэширование объектов.

Пример кода:

```python
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# Создание основной базы данных на PostgreSQL
engine_main = create_engine('postgresql://user:password@localhost/db_main')
Session = sessionmaker(bind=engine_main)
Base = declarative_base(bind=engine_main)

# Создание кеш-базы данных на SQLite
engine_cache = create_engine('sqlite:///cache.db')
SessionCache = sessionmaker(bind=engine_cache)
BaseCache = declarative_base(bind=engine_cache)

# Определение ORM классов для работы с данными
class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)

class CachedData(BaseCache):
    __tablename__ = 'cached_data'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    data = Column(String)

# Использование сессий для работы с данными
session_main = Session()
session_cache = SessionCache()

# Пример работы с данными
user = User(name='John Doe')
session_main.add(user)

cached_data = CachedData(data='Some cached data')
session_cache.add(cached_data)

session_main.commit()
session_cache.commit()
```

Таким образом, можно использовать один и тот же ORM класс для работы с разными базами данных, а также создать кеш-базу данных на SQLite, не создавая два разных класса для поддержки различных типов данных.

Получилось, может кому поможет,  то 2 дня искал информацию 
 
class BytesArray(TypeDecorator):
    impl = LargeBinary

    def load_dialect_impl(self, dialect):
        if dialect.name == 'sqlite':
            return dialect.type_descriptor(LargeBinary)
        else:
            return dialect.type_descriptor(ARRAY(JSON))

    def process_bind_param(self, value, dialect):
        if dialect.name == 'sqlite':
            return pickle.dumps(value, 0)
        return value

    def process_result_value(self, value, dialect):
        if dialect.name == 'sqlite':
            return pickle.loads(value)
        return value