Для начала, стоит отметить, что большинство современных процессоров действительно имеют свои собственные процессорные устройства с плавающей точкой (FPU) для выполнения операций с числами с плавающей точкой. Однако, не все задачи требуют такой специализированной обработки, и в некоторых случаях использование FPU может снизить производительность из-за дополнительных накладных расходов.
Отсутствие поддержки аппаратного ускорения для типов Decimal64, PDP и BID в некоторых языках программирования может быть обусловлено различными факторами. Во-первых, данные типы могут быть менее распространены и менее востребованы, поэтому производители ПО могут не видеть необходимости в их поддержке на уровне аппаратного обеспечения. Кроме того, реализация поддержки для этих типов может потребовать значительных ресурсов и увеличить сложность проекта.
Также стоит учитывать, что производительность зависит не только от аппаратных возможностей процессора, но и от реализации конкретного типа данных в языке программирования. Некоторые типы данных могут быть менее оптимизированы или требовать дополнительных вычислительных затрат, что может отразиться на общей производительности программы.
В целом, выбор между различными типами данных и подходов к их обработке всегда является компромиссом между производительностью, сложностью и удобством использования. Каждый язык программирования и реализация имеет свои особенности и ограничения, и разработчики должны учитывать их при выборе оптимального подхода к решению конкретных задач.