Можно ли использовать Python для разработки бэкенд?

Какой фреймворк на Python лучше использовать для создания веб-приложения с определенной архитектурой, включающей загрузку файлов на сервер, их обработку и взаимодействие с клиентом? Какой фреймворк будет наилучшим выбором для обработки 1000 одновременных процессов работы с файлами на сервере? Как лучше решить возможные проблемы, связанные с Global Interpreter Lock (GIL)?
  • 18 августа 2024 г. 16:03
Ответы на вопрос 3
Да, Python отлично подходит для разработки бэкенда веб-приложений. С его помощью можно создать мощные и эффективные веб-серверы, обрабатывающие загрузку файлов, их обработку и взаимодействие с клиентом.

Для создания веб-приложения с такой архитектурой можно использовать фреймворк Django или Flask. Оба фреймворка поддерживают загрузку файлов и взаимодействие с клиентом. Однако, если необходимо обрабатывать большое количество одновременных процессов работы с файлами, то для более эффективной работы могут быть использованы Gevent или Tornado.

Для решения проблем, связанных с Global Interpreter Lock (GIL), можно использовать асинхронные библиотеки, такие как asyncio или aiohttp. Они позволяют выполнять неблокирующие операции, что повышает производительность при работе с большим количеством одновременных запросов. Также возможны использование многопоточности или распределенных вычислений для эффективной работы с GIL.
какой фреймворк для подобной проблемы

Django + DRF/Ninja + Nginx.
Слышал про GIL, но не знаю, будут ли из-за него трудности.

При средних нагрузках - будут, но обходится это относительно не сложно (многопроцессорность или внешние библиотеки). При больших нагрузках Python не используют.
Справится ли этот backend с нагрузкой до 1000 запущенных процессов (операций работы с файлами, обрабатываемых на сервере единовременно)?

Я бы сказал, что проблем не будет, но с одной жирной оговоркой - если Вы сможете написать бэк с верной асинхронной архитектурой, с множеством инстансов, очередями и кэшированием.

Если есть сомнения в Ваших возможностях, то Java или Go справятся с этой задачей лучше.

Но с другой стороны, Python позволит быстро написать MVP, а узкие места потом всегда можно переписать на Go.
В этой постановке выглядит так, что подойдёт любой язык программирования и любой фреймворк.
Похожие вопросы