Какая база данных лучше подходит для создания интернет-магазина: MongoDB или PostgreSQL?

Какое преимущество MongoDB может предложить при создании интернет-магазина с фасетным поиском на 2-3 миллиона позиций, где требуется возможность подстановки аналогов? Как выбрать между сочетанием Elasticsearch и MongoDB или Elasticsearch и PostgreSQL, учитывая особенности разработки на PHP с уклоном в DDD и предпочтение использования ORM только для выборки данных? Какие аспекты архитектуры и проектирования базы данных следует учесть при таком объеме записей?
  • 15 августа 2024 г. 10:43
Ответы на вопрос 2
При создании интернет-магазина с фасетным поиском на 2-3 миллиона позиций, где требуется возможность подстановки аналогов, MongoDB может предложить следующие преимущества:

1. Гибкая схема данных: MongoDB является документо-ориентированной базой данных, что позволяет хранить данные в виде JSON-подобных документов. Это дает возможность хранить связанные данные в одном документе, что упрощает и ускоряет операции чтения и записи данных.

2. Горизонтальное масштабирование: MongoDB поддерживает горизонтальное масштабирование, что позволяет распределить данные по нескольким узлам и обеспечить более высокую производительность и доступность системы.

3. Индексация и быстрые запросы: MongoDB обладает мощным механизмом индексации, который обеспечивает быстрые запросы на больших объемах данных. Это особенно важно для интернет-магазина с фасетным поиском.

Что касается выбора между сочетанием Elasticsearch и MongoDB или Elasticsearch и PostgreSQL, учитывая особенности разработки на PHP с уклоном в DDD и предпочтение использования ORM только для выборки данных, то каждое сочетание имеет свои преимущества. 

Elasticsearch в паре с MongoDB может обеспечить более гибкое и масштабируемое хранение и поиск данных, особенно при работе с большим объемом данных и фасетным поиском. MongoDB хранит данные в формате документов, что позволяет легко интегрировать их с Elasticsearch.

С другой стороны, сочетание Elasticsearch и PostgreSQL может быть предпочтительным, если важны транзакционная целостность данных и возможность сложных операций обработки данных, которые PostgreSQL обеспечивает на высоком уровне.

При проектировании базы данных для интернет-магазина с таким объемом записей, следует учитывать следующие аспекты:

1. Надежность и отказоустойчивость: обеспечить резервное копирование данных, репликацию и отказоустойчивость для предотвращения потери данных.

2. Оптимизация производительности: правильное использование индексов, горизонтальное масштабирование и оптимизация запросов для быстрого доступа к данным.

3. Безопасность данных: защита данных с помощью шифрования, правильной настройки прав доступа и мониторинга безопасности.

4. Гибкость и масштабируемость: выбор базы данных, которая может легко масштабироваться с увеличением объема данных и запросов.

Исходя из этих аспектов и требований проекта, необходимо провести дополнительный анализ и тестирование различных вариантов баз данных, чтобы выбрать оптимальное сочетание для вашего интернет-магазина.
Когда возникает такой вопрос, то бери Postgresql. Mongo только в том случае, если ты точно знаешь зачем оно тут тебе и умеешь им пользоваться. Ну или если есть время, то делай базовое на обоих и тестируй, хотя тут спорное, при только базовом, можешь упустить нюансы.
Похожие вопросы