Как правильно использовать флаг PyInterpreterConfig_OWN_GIL при вызове функции Py_NewInterpreterFromConfig для работы с многопоточностью в CPython?

Может ли использование функции Py_NewInterpreterFromConfig() в CPython API версии 3.12 с параметром PyInterpreterConfig и полем .gil, установленным в PyInterpreterConfig_OWN_GIL, позволить работать нескольким интерпретаторам CPython параллельно в одном процессе? Код, приведенный ниже, вызывает сбой при большом количестве потоков (Win10, MSVC).
  • 15 августа 2024 г. 9:24
Ответы на вопрос 2
Флаг PyInterpreterConfig_OWN_GIL указывает, что интерпретатор должен владеть глобальным блокировщиком Python Global Interpreter Lock (GIL), что позволяет использовать многопоточность в Python. 

Однако использование функции Py_NewInterpreterFromConfig() с этим флагом не гарантирует возможность параллельной работы нескольких интерпретаторов CPython в одном процессе. В данном случае, сбой при большом количестве потоков может быть связан с другими проблемами, например, неправильной синхронизацией доступа к ресурсам или недостаточными ресурсами системы. 

Для безопасной работы с многопоточностью в Python рекомендуется использовать стандартные средства модуля threading или multiprocessing, а не создавать несколько интерпретаторов в одном процессе. В этом случае можно использовать функции и классы из стандартной библиотеки Python для создания и управления потоками и процессами. 

Если вы все же хотите использовать несколько интерпретаторов в одном процессе, убедитесь, что ваш код правильно синхронизирован и обрабатывает все возможные гонки данных и другие проблемы, связанные с параллельным выполнением. 

Помните также, что многопоточность в Python может быть сложной и требовать особого внимания к деталям, поэтому важно правильно проектировать и тестировать свой код для обеспечения его корректной работы. 

Пример кода, вызывающего сбой при большом количестве потоков (Win10, MSVC), может быть связан с нехваткой ресурсов, неправильной синхронизацией или другими проблемами в вашем коде. Для детального анализа сбоя рекомендуется использовать отладчик или инструменты для профилирования и анализа производительности.
Да, похоже это оно и есть: 
https://docs.python.org/3/c-api/init.html#sub-inte...
Похожие вопросы