Для удаления необычных выделений сегментов модели аллостерической сегментации, можно попробовать следующие методы:
1. Использование более точной модели: попробуйте обучить модель на большем и разнообразном наборе данных, чтобы улучшить ее способность к правильной сегментации объектов.
2. Использование post-processing: после получения сегментированных результатов, примените алгоритмы постобработки, такие как удаление маленьких областей, заполнение дыр и сглаживание границ объектов.
3. Ручная коррекция: вручную откорректируйте результаты сегментации, чтобы устранить необычные выделения.
При выполнении инстансной сегментации изображения прямоугольные контуры могут появляться из-за следующих причин:
1. Низкое разрешение изображения: если изображение имеет низкое разрешение, модель может неправильно определить границы объектов, что приводит к появлению прямоугольных контуров.
2. Недостаточное обучение модели: если модель не была должным образом обучена на размеченных данных, она может выдавать неправильные результаты сегментации.
3. Наличие артефактов на изображении: прямоугольные контуры могут появляться из-за артефактов на самом изображении, таких как отражения, тени или другие необычные элементы.
Для устранения прямоугольных контуров при сегментации изображения, рекомендуется повысить качество входных данных, провести более глубокое обучение модели и использовать тщательное post-processing для улучшения результатов сегментации.