Как следует сохранить информацию о времени последнего визита пользователя?

Для сохранения информации о времени последнего визита пользователя рекомендуется использовать базу данных. Например, можно создать таблицу (или коллекцию, если используется NoSQL база данных) в базе данных, где будет храниться информация о каждом пользователе, включая время последнего визита.

Чтобы избежать задержек при обновлении этого параметра, можно использовать следующие методы:

1. Использовать индексы в базе данных для ускорения операций поиска и обновления значения. Например, создать индекс на поле, хранящее время последнего визита.

2. Использовать кэширование данных. Можно использовать кэширование на уровне приложения или в памяти базы данных, чтобы избежать лишних обращений к хранилищу данных.

3. Проводить оптимизацию запросов к базе данных. Например, использовать эффективные запросы, которые минимизируют время выполнения операций.

4. Подходить к проектированию базы данных с учетом эффективного хранения и обновления времени последнего визита. Например, выбирать подходящие типы данных и оптимальные структуры таблицы.

5. Рассмотреть возможность асинхронного обновления времени последнего визита. Например, использовать очереди сообщений для обновления параметра в отдельном процессе или потоке.

Кардинально ускорить UPDATE не выйдет. 
 
 Если критично время, то лучше класть значение в Redis, а оттуда уже фоновым скриптом переносить в таблицу (если вообще этот шаг нужен, потому что данные жалко потерять). 
 
 Ну или просто сначала отдавать пользователю ответ, а потом в том же скрипте обновлять таблицу. 
 
 Или убрать ON DUPLICATE KEY UPDATE , кидать в таблицу каждый раз новую строку, а потом в фоне её периодически пылесосить от мусора.