Как получить вектор из предпоследнего слоя модели в формате ONNX?

Как можно получить вектор изображения из промежуточных слоев модели AlexNet для анализа отклонений и аномалий? Как это сделать при использовании ML.NET и моделей в формате .onnx в C#? Как извлечь данные из промежуточных слоев, так как доступная модель AlexNet на Hugging Face не содержит такие слои? Является ли добавление слоя классификации единственным способом или существуют ли другие подходы?
  • 12 августа 2024 г. 12:03
Ответы на вопрос 1
Для получения вектора из предпоследнего слоя модели в формате ONNX можно использовать библиотеку ONNX Runtime, которая поддерживает выполнение моделей в формате ONNX. С помощью этой библиотеки можно загрузить модель, выполнить прямое распространение по входным данным и получить выход предпоследнего слоя в качестве вектора.

Для извлечения вектора изображения из промежуточных слоев модели AlexNet можно воспользоваться методом feature extraction. Этот метод позволяет получить признаковое описание изображения, проходя его через некоторые промежуточные слои нейронной сети. 

В ML.NET можно использовать библиотеку SciSharp.TensorFlow.Redist для загрузки модели AlexNet в формате ONNX и извлечения данных из промежуточных слоев. Для этого необходимо загрузить модель, выполнить прямое распространение по изображению и получить выход нужного слоя в качестве вектора.

Добавление слоя классификации не является единственным способом извлечения данных из промежуточных слоев. Другие подходы могут включать использование методов feature extraction, а также изменение модели с добавлением новых слоев или изменением существующих слоев для извлечения нужной информации.
Похожие вопросы