Какой способ лучше использовать для сравнения двух массивов numpy: np.array_equal() или (A == B).all()?

Для сравнения двух массивов numpy рекомендуется использовать функцию `np.array_equal()`, так как она позволяет сравнивать массивы любой формы и размера, в то время как оператор `(A == B).all()` подходит только для массивов одинаковой формы и размера.

По эффективности `np.array_equal()` обычно работает быстрее, чем `(A == B).all()`, так как внутри она использует оптимизированный алгоритм для сравнения массивов. Однако, эффективность может зависеть от размеров и типов данных массивов, поэтому лучше провести собственные тесты для конкретной задачи.

Правда, есть у меня уверенность, что A == B создаёт временный массив, так что это менее эффективно по памяти. А вот делает ли так array_equal() - не знаю. <br/> <br/> EDIT: открыл <a href="https://github.com/numpy/numpy/blob/v2.0.0/numpy/_core/numeric.py#L2445-L2523" rel="nofollow">исходники</a> функции... <br/> <code>return builtins.bool((a1 == a2).all())</code> <br/> Ну ты понел.