Для передачи ссылки на миниатюру изображения в объекте InlineQueryResultArticle в aiogram3, вы можете использовать параметр thumb_url. Пример кода:
```python
from aiogram.types import InlineQueryResultArticle, InputTextMessageContent
thumb_url = "https://example.com/image.png"
article = InlineQueryResultArticle(
id='1',
title='Title',
input_message_content=InputTextMessageContent(message_text='Hello, world!'),
thumb_url=thumb_url
)
```
Чтобы реализовать функционал парсинга данных каналов в Telegram и их последующего отображения, вам потребуется использовать Telegram API для получения данных о каналах и aiogram3 для отображения этих данных.
Пример шагов:
1. Используйте методы Telegram API для получения информации о каналах (например, метод getChat).
2. Обработайте полученные данные и отобразите их в интерфейсе вашего бота, используя aiogram3.
3. Реализуйте функционал получения обновлений о каналах (например, новых сообщениях) с помощью aiogram3 и обновление отображаемых данных.
Примерный код может выглядеть так:
```python
from aiogram import Bot, Dispatcher, types
from aiogram.utils import executor
from aiogram.types import Message
API_TOKEN = 'your_api_token'
bot = Bot(token=API_TOKEN)
dp = Dispatcher(bot)
@dp.message_handler(commands=['channel_info'])
async def channel_info(message: types.Message):
chat_id = 'your_channel_id'
chat_info = await bot.get_chat(chat_id)
await message.reply(f"Chat Title: {chat_info.title}\nChat Description: {chat_info.description}")
if __name__ == '__main__':
executor.start_polling(dp, skip_updates=True)
```
Это лишь пример реализации функционала. Вам может потребоваться расширить его в зависимости от вашей конкретной задачи.