Для того чтобы задачи в Celery не сбрасывались, можно использовать параметр `acks_late` в определении задачи. Установите `acks_late=True`, чтобы задача не подтверждалась как выполненная до тех пор, пока не будет успешно выполнена, даже если воркер упадет в процессе выполнения. Это позволит задаче вернуться в очередь и быть выполненной другим воркером.
Пример:
```python
from celery import Celery
app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379/0')
@app.task(acks_late=True)
def long_running_task():
# Ваш код задачи здесь
```
Для того чтобы настроить Celery так, чтобы задачи не отменялись в случае превышения лимита сервера FastAPI, можно включить параметр `max_retries` и установить его значение на -1, что означает бесконечное количество попыток выполнения задачи.
Пример:
```python
from celery import Celery
app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379/0')
@app.task(max_retries=-1)
def long_running_task():
# Ваш код задачи здесь
```
Таким образом, при превышении лимита сервера FastAPI, задачи будут оставаться в очереди и будут повторно выполняться, пока не будут успешно выполнены.