Для начала занятий аналитикой для гуманитариев необходимо ознакомиться с основами статистики, эконометрики, программирования (например, Python или R), баз данных и инструментов анализа данных (например, Excel, SQL, Tableau). Также полезно изучить методы машинного обучения и анализа больших данных.
Ключевые навыки, которые нужны начинающему специалисту в области аналитики данных, включают в себя умение работать с данными, анализировать информацию, делать выводы и принимать решения на основе данных. Также важно иметь хорошие навыки коммуникации для представления результатов анализа.
Существует много способов обучения аналитике данных: самостоятельное изучение через онлайн курсы (например, Coursera, Udemy, DataCamp), прохождение специализированных курсов по аналитике данных, участие в мастер-классах и воркшопах, а также поиск наставника или ментора по данной области.
Продолжительность обучения с нулевого уровня до возможности пройти собеседование может быть разной в зависимости от интенсивности обучения, начальных знаний и умений, а также способов обучения. В среднем, это может занять от нескольких месяцев до года. Важно постоянно практиковаться, решать задачи и применять полученные знания на практике.