Для настройки работы видеокарты Nvidia A100 в облаке Yandex с установленным драйвером версии 535 и пакетом CUDA 12.2, можно следовать следующим шагам:
1. Убедитесь, что ваша видеокарта Nvidia A100 поддерживает драйвер версии 535 и пакет CUDA 12.2.
2. Установите драйвер версии 535 на вашей виртуальной машине в облаке Yandex. Можно воспользоваться инструкциями на официальном сайте Nvidia или Yandex Cloud.
3. Установите пакет CUDA 12.2 на вашей виртуальной машине. Опять же, можно воспользоваться инструкциями на официальном сайте Nvidia или Yandex Cloud.
4. После установки драйвера и пакета CUDA, запустите тесты, чтобы убедиться, что видеокарта Nvidia A100 корректно работает с версией драйвера 535 и пакетом CUDA 12.2.
Что касается использования образов с CUDA 12.2 и поддержкой A100 в облаке Yandex, но без поддержки A100, можно рассмотреть следующие возможные решения:
1. Проверьте доступные образы в маркетплейсе облака Yandex на предмет наличия образов с поддержкой CUDA 12.2 и драйвером 535 для A100. Возможно, такие образы уже существуют или будут добавлены в будущем.
2. Рассмотрите возможность создания собственного образа с поддержкой CUDA 12.2 и драйвером 535 для A100, используя инструменты Yandex Cloud для создания и кастомизации образов.
3. В случае если образ с поддержкой A100 недоступен, можно подумать о переносе рабочего окружения на другой сервис, который поддерживает A100 и пакет CUDA 12.2, например, DataSphere.
4. При необходимости работы с TensorRT-LLM, убедитесь, что выбранное решение поддерживает данную библиотеку и необходимые версии драйвера и пакета CUDA.
В целом, в данной ситуации важно проверить доступные возможности на стороне Yandex Cloud, а также рассмотреть альтернативные пути для обеспечения работы с требуемыми версиями пакетов и оборудования.