Для создания модели нейронной сети с использованием nn.ModuleList вам нужно следовать следующим шагам:
1. Импортируйте необходимые библиотеки:
```python
import torch
import torch.nn as nn
```
2. Создайте класс для вашей модели, наследуясь от nn.Module:
```python
class NeuralNetwork(nn.Module):
def __init__(self):
super(NeuralNetwork, self).__init__()
self.layers = nn.ModuleList([
nn.Linear(input_size, hidden_size),
nn.ReLU(),
nn.Linear(hidden_size, output_size)
])
def forward(self, x):
for layer in self.layers:
x = layer(x)
return x
```
3. В методе `__init__` инициализируйте список слоев nn.ModuleList, добавляя нужные слои. В данном примере мы добавляем слой Linear (полносвязный слой) с функцией активации ReLU, и еще один слой Linear для выхода.
4. В методе `forward` пропустите вход x через все слои nn.ModuleList, используя цикл. Не забудьте вернуть x в конце.
5. Создайте экземпляр вашей модели и передайте его на обучение и тестирование ваших данных.
Надеюсь, это поможет вам создать модель нейронной сети с использованием nn.ModuleList для выполнения задания на курсе. Удачи!