Выбор классов или категорий обычно происходит на основе характеристик или признаков, которые объединяют объекты или субъекты в определенные группы. Это может быть основано на их характеристиках, свойствах, поведении, целях и т. д. Выбор классов или категорий может осуществляться вручную, с помощью экспертов, аналитиков или алгоритмов машинного обучения.
Чтобы определить количество сеток, которым будет добавлено свойство gap после выполнения скрипта, необходимо знать детали этого скрипта и структуру данных, которые будут обрабатываться. Один скрипт может добавлять свойство gap только одной сетке, нескольким сеткам или вообще нигде. Так что без конкретных данных невозможно точно определить количество сеток, которые будут изменены.