Для парсинга всей страницы, а не только ее части, можно использовать библиотеку BeautifulSoup для парсинга HTML-кода страницы. Вот пример кода на Python, который позволяет сначала получить содержимое всей страницы, а затем парсить нужную информацию из нее:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://yandex.ru/muzyka/playlist/12345'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Парсинг названий групп
groups = soup.find_all('div', class_='music-group')
for group in groups:
print(group.text)
```
Чтобы улучшить ваш код для парсинга названий музыкальных групп из плейлиста на Яндекс.Музыке, рекомендуется добавить обработку исключений для корректной работы скрипта даже в случае возникновения ошибок. Также можно использовать циклы для обработки всех страниц с плейлистами и получения информации о всех группах.
Пример улучшенного кода:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://music.yandex.ru/playlist/12345'
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
groups = soup.find_all('div', class_='music-group')
for group in groups:
print(group.text)
else:
print('Ошибка при загрузке страницы')
# Добавьте циклы для обработки всех страниц с плейлистами
```
Таким образом, улучшенный код будет более надежным и позволит получить информацию о всех группах с плейлистов на Яндекс.Музыке.