Для вычисления производной функции с использованием нейронных сетей, можно использовать метод автоматического дифференцирования (Automatic Differentiation). Этот метод позволяет вычислять производные функций с высокой точностью и эффективностью, используя графы вычислений и обратное распространение ошибки.
Источниками информации о нейронных сетях могут служить научные статьи, книги, онлайн-курсы и ресурсы, посвященные машинному обучению и искусственным нейронным сетям. Рекомендуется начать с основных материалов, таких как учебники по нейронным сетям, блоги и статьи на тему искусственного интеллекта и глубокого обучения, а также статьи и публикации научных журналов.
График функции f(x) = x^2 * sin(x) мог бы быть представлен в разделе, посвященном иллюстрациям и визуализациям функций или при примерах вычисления производных.