Почему Grafana, Prometheus и Celery контейнеры не работают после развертывания проекта на render.com вместе с другими контейнерами? Пожалуйста, просмотрите мой Dockerfile и docker-compose, возможно, вы найдете причину. <br/> <br/> <pre><code>FROM python:3.12 WORKDIR /scheduler COPY requirements.txt . RUN pip install -r requirements.txt COPY . . CMD ["gunicorn", "main:app", "--workers", "1", "--worker-class", "uvicorn.workers.UvicornWorker", "--bind=0.0.0.0:8000"]</code></pre> <br/> <br/> <b>docker-compose</b> <br/> <br/> <pre><code>version: '3.8' services: db: image: postgres:16 container_name: scheduler_db volumes: - postgresdata:/var/lib/postgresql/data env_file: - .env ports: - 5432:5432 redis: image: redis:7 container_name: scheduler_redis scheduler: build: context: . image: scheduler_app container_name: scheduler_app env_file: - .env depends_on: - db - redis command: > sh -c "gunicorn main:app --workers 1 --worker-class uvicorn.workers.UvicornWorker --bind=0.0.0.0:8000" ports: - 7777:8000 celery: build: context: . image: scheduler_celery container_name: scheduler_celery command: sh -c "celery --app=tasks.celery_app:celery worker -l INFO" env_file: - .env depends_on: - redis prometheus: image: prom/prometheus:v2.43.0 container_name: prometheus volumes: - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml - prometheusdata:/prometheus restart: unless-stopped ports: - 9090:9090 grafana: image: grafana/grafana:9.4.7 container_name: grafana
По вашему Dockerfile и docker-compose файлу вряд ли можно определить причину, почему контейнеры Grafana, Prometheus и Celery не запускаются. Однако, ваши контейнеры Prometheus и Grafana могут не запускаться из-за того, что вы не указали зависимости для них в docker-compose файле. Вы можете попробовать добавить зависимости для контейнеров Prometheus и Grafana, указав, что они зависят от других контейнеров в вашем проекте. Также, убедитесь, что у вас установлены все необходимые образы Docker на вашем хосте, и что конфигурация и файлы ваших контейнеров Prometheus и Grafana правильно настроены. Если после проб вы не можете найти причину проблемы, попробуйте запустить контейнеры в отдельности, используя команду "docker-compose up -d <service_name>", чтобы увидеть какие ошибки возникают при запуске каждого контейнера. Проверьте логи контейнеров, это может помочь в выявлении причины проблемы.