Почему Grafana, Prometheus и Celery контейнеры не работают после развертывания проекта на render.com вместе с другими контейнерами? Пожалуйста, просмотрите мой Dockerfile и docker-compose, возможно, вы найдете причину. <br/> <br/> <pre><code>FROM python:3.12
WORKDIR /scheduler
COPY requirements.txt .
RUN pip install -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["gunicorn", "main:app", "--workers", "1", "--worker-class", "uvicorn.workers.UvicornWorker", "--bind=0.0.0.0:8000"]</code></pre> <br/> <br/> <b>docker-compose</b> <br/> <br/> <pre><code>version: '3.8'
services:
db:
image: postgres:16
container_name: scheduler_db
volumes:
- postgresdata:/var/lib/postgresql/data
env_file:
- .env
ports:
- 5432:5432
redis:
image: redis:7
container_name: scheduler_redis
scheduler:
build:
context: .
image: scheduler_app
container_name: scheduler_app
env_file:
- .env
depends_on:
- db
- redis
command: >
sh -c "gunicorn main:app --workers 1 --worker-class uvicorn.workers.UvicornWorker --bind=0.0.0.0:8000"
ports:
- 7777:8000
celery:
build:
context: .
image: scheduler_celery
container_name: scheduler_celery
command: sh -c "celery --app=tasks.celery_app:celery worker -l INFO"
env_file:
- .env
depends_on:
- redis
prometheus:
image: prom/prometheus:v2.43.0
container_name: prometheus
volumes:
- ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
- prometheusdata:/prometheus
restart: unless-stopped
ports:
- 9090:9090
grafana:
image: grafana/grafana:9.4.7
container_name: grafana
По вашему Dockerfile и docker-compose файлу вряд ли можно определить причину, почему контейнеры Grafana, Prometheus и Celery не запускаются. Однако, ваши контейнеры Prometheus и Grafana могут не запускаться из-за того, что вы не указали зависимости для них в docker-compose файле. Вы можете попробовать добавить зависимости для контейнеров Prometheus и Grafana, указав, что они зависят от других контейнеров в вашем проекте. Также, убедитесь, что у вас установлены все необходимые образы Docker на вашем хосте, и что конфигурация и файлы ваших контейнеров Prometheus и Grafana правильно настроены. Если после проб вы не можете найти причину проблемы, попробуйте запустить контейнеры в отдельности, используя команду "docker-compose up -d <service_name>", чтобы увидеть какие ошибки возникают при запуске каждого контейнера. Проверьте логи контейнеров, это может помочь в выявлении причины проблемы.