Подобным образом расширять свой стек технологий – отличное начинание.
Apache Kafka – отличный выбор для развития в сфере ETL, так как это высокопроизводительный инструмент потоковой обработки данных, который поможет улучшить процессы обработки больших объемов информации. Кроме того, изучение инженерии данных также является хорошим шагом в развитии. Такие инструменты, как Apache Spark или Hadoop, могут значительно улучшить вашу производительность и помочь эффективнее обрабатывать данные.
Относительно Java, вам следует также обратить внимание на языки программирования Python и Scala, которые широко используются в области аналитики данных и обработки больших объемов информации. Также стоит изучить основы машинного обучения и искусственного интеллекта, так как эти области становятся все более востребованными в современном мире технологий.
В целом, следует выбирать те технологии, которые наиболее соответствуют вашим профессиональным целям и интересам, и стремиться постоянно обновлять и расширять свои навыки, чтобы быть конкурентоспособным на рынке труда.