Для отображения метрик в Kibana, вам нужно создать визуализации на основе данных, собранных в Elasticsearch. Для скорости поиска и задержки поиска можно использовать метрики, доступные в Elasticsearch, такие как `search.query_time` и `search.query_total`. Для скорости индексации и задержки индексации можно использовать метрики, такие как `indexing.index_time` и `indexing.index_total`.
Чтобы настроить elastic_exporter для сбора метрик Elasticsearch в Prometheus, вы можете использовать готовые инструменты и инструкции, предоставляемые на официальном сайте Prometheus или GitHub репозиториях. Настроив elastic_exporter, вы сможете собирать основные метрики Elasticsearch, такие как количество запросов на поиск, время выполнения запросов, количество индексаций и время выполнения индексации.
Для точного расчета скорости и задержки поиска и индексации по всем индексам и узлам Elasticsearch, вам необходимо использовать следующие метрики:
1. Для скорости поиска: `search.query_time` и `search.query_total`.
2. Для задержки поиска: `search.query_latency`.
3. Для скорости индексации: `indexing.index_time` и `indexing.index_total`.
4. Для задержки индексации: `indexing.index_latency`.
5. Дополнительно можно использовать метрики `indices.search.query.total` и `indices.indexing.index.total` для общего количества запросов на поиск и индексацию.
Используя эти метрики, вы сможете точно рассчитать и отобразить в Grafana все необходимые показатели, чтобы они соответствовали данным в Kibana.