Для открытия четырех экземпляров приложения Duolingo на компьютере Mac и управления ими через Python с использованием PyAutoGUI можно использовать следующий код:
```python
import subprocess
import pyautogui
# Открываем первое приложение Duolingo
subprocess.Popen(['open', '-na', 'Duolingo.app'])
# Переключаемся на приложение Duolingo
pyautogui.hotkey('command', 'tab')
# Открываем второе приложение Duolingo
subprocess.Popen(['open', '-na', 'Duolingo.app'])
# Переключаемся на второе приложение Duolingo
pyautogui.hotkey('command', 'tab')
# Открываем третье приложение Duolingo
subprocess.Popen(['open', '-na', 'Duolingo.app'])
# Переключаемся на третье приложение Duolingo
pyautogui.hotkey('command', 'tab')
# Открываем четвертое приложение Duolingo
subprocess.Popen(['open', '-na', 'Duolingo.app'])
# Переключаемся на четвертое приложение Duolingo
pyautogui.hotkey('command', 'tab')
```
Чтобы настроить асинхронное управление каждым из открытых приложений Duolingo через Python, можно воспользоваться библиотекой asyncio или threading. Например, с использованием asyncio:
```python
import asyncio
async def control_duolingo():
# Код для управления одним из открытых приложений Duolingo
# Например, можно использовать pyautogui для автоматизации действий
tasks = []
for _ in range(4):
tasks.append(control_duolingo())
# Запускаем все задачи параллельно
await asyncio.gather(*tasks)
```
Либо можно использовать threading:
```python
import threading
def control_duolingo():
# Код для управления одним из открытых приложений Duolingo
# Например, можно использовать pyautogui для автоматизации действий
threads = []
for _ in range(4):
thread = threading.Thread(target=control_duolingo)
thread.start()
threads.append(thread)
# Ждем завершения всех потоков
for thread in threads:
thread.join()
```
Оба варианта позволят вам управлять несколькими экземплярами приложения Duolingo параллельно с помощью Python.