Для оптимизации процессов на сервере и повышения его эффективности можно использовать следующие подходы:
1. Оптимизация кода: проверьте производительность вашего кода и оптимизируйте его для улучшения скорости работы приложения.
2. Использование кэширования: используйте кэширование на сервере для ускорения доступа к часто используемым данным.
3. Масштабирование: разделите задачи на сервера для более эффективного обработки большого потока запросов.
4. Оптимизация базы данных: настройте и оптимизируйте базу данных для улучшения скорости обращения к данным.
5. Мониторинг: установите систему мониторинга для непрерывного отслеживания производительности сервера и приложения.
Для удобного запуска и мониторинга сервера, на котором работает Django app с Celery и Beat, вы можете использовать такие инструменты, как Docker для контейнеризации приложения, Supervisor для управления процессами, и Nginx для балансировки нагрузки.
ELK stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) может помочь в мониторинге в данной ситуации, так как он предоставляет возможность сбора, обработки и визуализации логов. Вы сможете отслеживать работу вашего Django app, Celery и Beat, а также анализировать логи для выявления проблем и улучшения производительности.
Для более подробного руководства по использованию ELK stack и других инструментов для мониторинга и управления сервером, вам могут быть полезны онлайн-курсы и ресурсы по администрированию серверов.