Что можно сделать, чтобы устранить необычное снижение скорости работы при импортировании модуля в Python?

Для устранения необычного снижения скорости работы при импортировании модуля в Python можно попробовать следующие действия:

1. Проверить код модуля на наличие сложных операций или зависимостей, которые могут замедлять его импорт. Удалить или оптимизировать необходимые операции.
2. Обновить версию Python до последней доступной, так как новые версии могут иметь улучшения в производительности.
3. Попробовать использовать компиляторы, такие как Cython, для ускорения загрузки модуля.
4. Проверить системные ресурсы компьютера и выделить больше памяти или процессорного времени для выполнения импорта.
5. Использовать модули lazy loading для отложенной загрузки зависимостей.

Чтобы улучшить производительность модели Segment Anything (SAM) при использовании библиотеки ultralytics в проекте машинного зрения, можно попробовать следующие рекомендации:

1. Оптимизировать гиперпараметры модели SAM для лучшей производительности.
2. Использовать техники передачи данных на GPU, такие как использование батчей и параллельного вычисления.
3. Использовать аппаратное ускорение, такое как использование GPU или TPU, для ускорения обучения и предсказания модели.
4. Провести профилирование кода модели и идентифицировать узкие места, которые можно оптимизировать.
5. Обновить библиотеку ultralytics до последней версии, которая может содержать улучшения в производительности и стабильности.

Создай 2 незвависимых процесса. Один пускай работает без ultralytics и передает 
 результаты следующему процессу через файлы который уже в свою очередь 
 будет подключать ultralytics. 
 
 Современные стеки технологий очень сложны и забагованы и их иногда проще не фиксить 
 а изолировать и просто принять как данность что они вот так вот работают.